Sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w biznesie, ale jej skuteczność zależy od jednego kluczowego zasobu: danych.
Jak przekształcić surowe informacje w strategiczną przewagę, która napędzi wzrost i innowacje w Twojej firmie? To wyzwanie wymaga nie tylko zgromadzenia danych, ale przede wszystkim ich inteligentnego przygotowania, przetwarzania i przekształcenia w wartościowe analizy – prawdziwy motor napędowy nowoczesnego przedsiębiorstwa.
Dane jednak nie funkcjonują w oderwaniu od kontekstu – równie istotni są ludzie i odpowiednie technologie. Eksperci łączą wiedzę biznesową z zaawansowanymi metodami analitycznymi, a innowacyjne platformy, takie jak Microsoft Fabric Data Science, dostarczają niezbędnych narzędzi do efektywnej realizacji nawet najbardziej złożonych zadań analitycznych.
W praktyce oznacza to, że firmy mogą sprawniej reagować na wyzwania rynkowe, optymalizować procesy operacyjne i identyfikować nowe możliwości rozwoju. W rezultacie transformacja oparta na AI staje się rzeczywistością dostępną nie tylko dla globalnych korporacji, lecz także dla mniejszych, dynamicznie rozwijających się organizacji.
Microsoft Fabric to kompleksowa, zintegrowana platforma danych i analityki stworzona z myślą o przedsiębiorstwach poszukujących prostego, a zarazem wszechstronnego rozwiązania do gromadzenia, przetwarzania i analizy informacji. Platforma działa w modelu SaaS (Software as a Service), co zapewnia łatwość użytkowania i wysoką skalowalność oraz bezpieczeństwo.
Kluczowym założeniem platformy jest unifikacja zasobów i usług w jednym spójnym środowisku. Zamiast integrować rozwiązania od różnych dostawców, Microsoft Fabric oferuje ujednolicony stos technologiczny bazujący na chmurze Microsoft Azure, który usprawnia pracę zarówno zespołom biznesowym, jak i specjalistom IT.
Dane w Microsoft Fabric są przechowywane w OneLake – centralnym repozytorium, eliminującym konieczność korzystania z wielu, często rozproszonych magazynów danych. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać dostępem, zachowywać spójność danych i zapewniać zgodność z przepisami.
Wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) pomagają lepiej rozumieć dane i wykorzystywać je w usługach Microsoft Azure AI Services i konkretnych zastosowaniach – od raportowania w czasie rzeczywistym po zaawansowane modelowanie uczenia maszynowego dostępne w Microsoft Azure AI Foundry.
Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów platformy jest Microsoft 365 Copilot, integralna część Fabric. Copilot to asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), który automatyzuje rutynowe zadania, uzupełnia braki w wiedzy specjalistycznej i podpowiada optymalne operacje na danych. W rezultacie użytkownicy mogą szybciej tworzyć raporty, formułować zapytania i wdrażać procesy inżynierii danych, bez potrzeby pisania złożonych skryptów.
Co więcej, Copilot analizuje kontekst danych i dostosowuje sugestie do specyficznych potrzeb biznesowych. W efekcie organizacje korzystające z Microsoft Fabric, wspartego przez Microsoft Copilot zyskują zintegrowane środowisko do sprawnego łączenia danych z różnorodnych źródeł jak np. Microsoft Dynamics 365 Sales, projektowania zaawansowanych potoków analitycznych i wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego oraz gotowych dużych (LLM) i małych modeli (SLM) w codziennej pracy.
Ta spójna platforma znacząco redukuje koszty administracyjne, przyspiesza wdrożenia nowych projektów w Power Platform i Microsoft Copilot Studio oraz efektywnie wspiera zespoły na każdym szczeblu w maksymalnym wykorzystaniu potencjału informacji.
Microsoft Fabric to pakiet usług o szerokim zastosowaniu w całym cyklu przetwarzania i analizy danych. Oferuje ujednoliconą platformę, w której każdy komponent odgrywa kluczową rolę w ekosystemie.
Dzięki temu firmy zyskują wszechstronne narzędzia do migracji, zarządzania i analizy danych oraz do tworzenia innowacyjnych rozwiązań AI.
Microsoft Fabric łączy wszystkie te obszary w ujednoliconą platformę danych, oferując najbardziej wszechstronną platformę do analizy dużych zbiorów danych w całej branży. Fabric umożliwia organizacjom i osobom indywidualnym przekształcanie dużych i złożonych repozytoriów danych w praktyczne rozwiązania robocze i analizy biznesowe.
Chmurowe systemy do Data Science odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu rosnących ilości danych, wspierając firmy w podejmowaniu decyzji opartych na analizie danych. Ujednolicone platformy, takie jak AWS, Azure czy Google Cloud, integrują narzędzia do analizy, uczenia maszynowego (ML) i zarządzania danymi, eliminując silosy danych oraz upraszczając procesy analityczne.
Wzrost rynku platform Data Science: Wartość globalnego rynku platform Data Science wyniesie 13,55 mld USD w 2025 roku, z CAGR na poziomie 22,8%, osiągając 57,07 mld USD do 2032 roku.
Korzyści z ujednoliconych platform:
Chmurowe systemy Data Science to przyszłość analityki danych, umożliwiając firmom skuteczne wykorzystanie potencjału Big Data oraz AI.
Fabric Data Science to inteligentny ekosystem analityczny w ramach Microsoft Fabric, który wspiera pełen cykl pracy z danymi – od przygotowania i inżynierii danych, poprzez modelowanie i trenowanie modeli AI, aż po integrację z raportowaniem i zarządzaniem.
Dzięki temu można tworzyć kompleksowe rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym czy głębokich sieciach neuronowych, bez konieczności ciągłego przełączania się między wieloma narzędziami. Platforma łączy w sobie kilka istotnych elementów:
Co ważne, Fabric Data Science integruje się z OneLake – centralnym repozytorium wszystkich danych organizacji w ramach Fabric. To oznacza brak konieczności kopiowania czy przenoszenia plików, a także szybsze odnajdywanie potrzebnych informacji.
W praktyce przedsiębiorstwo zyskuje możliwość sprawnego tworzenia, wdrażania i utrzymywania modeli AI, które realnie przekształcają sposób podejmowania decyzji. Elastyczność platformy pozwala na równoległą pracę wielu specjalistów, od analityków przez data scientist, aż po biznes, co sprzyja szybkiej inkubacji pomysłów.
Co więcej, dzięki ciągłemu rozwojowi Copilota, użytkownicy mogą liczyć na nowe funkcjonalności wspierające automatyzację i optymalizację procesów. Fabric Data Science staje się zatem wiodącym rozwiązaniem, które łączy w sobie moc obliczeniową, przejrzyste środowisko pracy oraz wsparcie sztucznej inteligencji w codziennych zadaniach.
Fabric Data Science jest skierowane do szerokiego grona odbiorców: od osób stawiających pierwsze kroki w analizie danych, przez doświadczonych data scientistów, aż po menedżerów odpowiedzialnych za strategię biznesową.
Dzięki prostemu interfejsowi i wbudowanym podpowiedziom Copilota, nawet osoby bez zaawansowanego doświadczenia technicznego są w stanie budować podstawowe modele AI i korzystać z paneli analitycznych.
Z kolei bardziej zaawansowani użytkownicy znajdą bogate możliwości łączenia się z różnorodnymi źródłami danych oraz pełen zakres narzędzi do inżynierii danych i trenowania rozbudowanych algorytmów.
Ostatecznie każdy, kto potrzebuje usprawnić procesy firmowe, uzyskać bardziej precyzyjne prognozy czy przyspieszyć tworzenie nowych produktów i usług, skorzysta z Fabric Data Science.
Fabric Data Science można zastosować w biznesie na wiele sposobów:
Sercem korzyści jest uproszczenie i przyspieszenie procesów analitycznych. Platforma w jednym miejscu gromadzi wszystkie narzędzia niezbędne do pracy z danymi, co eliminuje problemy wynikające z konieczności korzystania z wielu odmiennych rozwiązań.
Użytkownicy zyskują przejrzyste środowisko, w którym dane są zawsze dostępne, a wyniki analiz mogą być szybciej wdrażane do procesów biznesowych.
Dodatkowo, funkcja Copilot wspiera w pisaniu kodu i przygotowywaniu modeli, co pozwala nawet mniej zaawansowanym osobom tworzyć projekty AI bazujące na dobrych praktykach. W efekcie firmy uzyskują lepsze prognozy, wyższy poziom personalizacji usług i sprawniejszą komunikację między działami.
Integracja Data Science z procesami AI w firmie niesie ze sobą wiele zalet:
Data Science w Fabric stanowi jeden z głównych elementów ekosystemu Microsoft Fabric, obok takich komponentów jak Data Engineering, Data Factory, Real-Time Intelligence czy Power BI. Wszystkie te moduły bazują na jednej warstwie danych, zwanej OneLake, co oznacza, że raz wgrane informacje są dostępne dla różnych narzędzi bez potrzeby migracji.
Dodatkowo, Copilot funkcjonuje w obrębie całego środowiska, zapewniając inteligentne wsparcie przy tworzeniu zapytań, pisaniu kodu, a nawet podczas przygotowywania raportów.
Dzięki temu każda część rozwiązania współpracuje ze sobą płynnie – przykładowo, gdy zespół Data Engineering skończy proces czyszczenia danych w Data Factory, dane automatycznie trafiają do Fabric Data Science, gdzie mogą być modelowane i udostępniane zespołom analizującym wyniki w Power BI. Taki spójny łańcuch przekłada się na efektywniejsze działania biznesowe.
Raport Forrester - The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (TEI) pokazuje, że Microsoft Fabric zapewnia 379% zwrotu z inwestycji (ROI) w ciągu trzech lat przy 9,79 mln USD NPV. Analizując firmę o przychodach na poziomie 5 mld USD, Fabric zwiększył produktywność inżynierów danych o 25% (1,8 mln USD oszczędności), zwiększył wydajność analityków biznesowych o 20% (4,8 mln USD oszczędności) i wygenerował 3,6 mln USD zysków dzięki lepszym decyzjom.
Oszczędności infrastrukturalne osiągnęły 779 tys. USD, a retencja pracowników poprawiła się o 8%. Zunifikowana platforma integruje inżynierię danych, magazynowanie, naukę i analizę w czasie rzeczywistym, eliminując silosy. Model SaaS i intuicyjny interfejs umożliwiają dostępność danych w całej organizacji, wspierając strategie oparte na danych, wynika z badania Forrester TEI zleconego przez Microsoft.
Wdrożenie Microsoft Fabric, wraz z modułami Data Science, integruje zarządzanie danymi i analitykę w jednej platformie, usprawniając przygotowanie danych i budowę modeli AI. Połączenie tego z wdrożeniem Microsoft Power BI pozwala na błyskawiczne przekształcanie złożonych danych w klarowne wizualizacje i interaktywne raporty, wspierając podejmowanie decyzji opartych na faktach. Wdrożenie Microsoft 365 Copilot w firmie wprowadza inteligentnego asystenta AI do codziennych narzędzi pracy, automatyzując zadania i podnosząc produktywność. Razem tworzą spójny ekosystem, który maksymalizuje wartość danych i AI, napędzając innowacje i efektywność w całej organizacji.
Microsoft Fabric Data Science to kompleksowe rozwiązanie, które w prosty i efektywny sposób pomaga firmom przetwarzać dane, wyciągać z nich wnioski i przekładać je na konkretne działania. Dzięki integracji z pozostałymi modułami Microsoft Fabric, takimi jak Data Engineering, Power BI czy Real-Time Intelligence, cały proces analizy danych może odbywać się w jednym miejscu, co znacząco podnosi szybkość reakcji na zmieniające się warunki rynkowe.
Równoczesna obecność narzędzi AI, z Microsoft Copilot na czele, pozwala przyspieszyć prace zespołów i wyeliminować typowe błędy występujące podczas manualnego wdrażania algorytmów. Tym samym Fabric Data Science nie tylko usprawnia istniejące procesy, ale również stymuluje rozwój innowacyjnych pomysłów – firma zyskuje szanse na nowe produkty, personalizację kontaktu z klientem czy lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw. Jak widać, Fabric i moduł Data Science jest kluczem do skutecznej transformacji AI.
Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.
