W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym nowoczesne platformy danych, wśród których na szczególną uwagę zasługują zaawansowany IBM Cloud Pak for Data oraz wszechstronny Microsoft Fabric, stanowią kluczowe narzędzia umożliwiające organizacjom przeprowadzenie kompleksowej transformacji surowych, niejednokrotnie rozproszonych danych w strategicznie istotne i wysoce wartościowe informacje biznesowe.
Te innowacyjne rozwiązania dostarczają szerokiego spektrum funkcji i narzędzi, które wspierają cały cykl życia danych, od ich gromadzenia i integracji, poprzez zaawansowaną analizę i wizualizację, aż po wykorzystanie w procesach decyzyjnych i inicjatywach opartych na sztucznej inteligencji.
Nowoczesna platforma danych to kompleksowe rozwiązanie umożliwiające zarządzanie całym cyklem życia danych - od ich pozyskiwania, przez przechowywanie, przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, współczesne platformy oferują skalowalność, elastyczność i zaawansowane funkcje analityczne, często wykorzystując chmurę jako środowisko działania, co eliminuje potrzebę zarządzania fizyczną infrastrukturą.
IBM Cloud Pak for Data to modularny zestaw zintegrowanych komponentów software'owych do analizy, organizacji i zarządzania danymi. Działa zarówno jako rozwiązanie self-hosting, jak i usługa zarządzana w IBM Cloud.
Umożliwia dostęp do danych z różnych silosów biznesowych bez ich przenoszenia oraz pozwala użytkownikom o różnych umiejętnościach pracować z danymi poprzez dopasowane interfejsy.
IBM Cloud Pak for Data działa na klastrach Red Hat OpenShift, co zapewnia elastyczność wdrożenia zarówno lokalnie, jak i w dowolnej chmurze publicznej. Składa się z mikrousług zarządzanych przez wielowęzłowy klaster.
Architektura ta przypomina modułowe klocki LEGO, które można dodawać i usuwać wedle potrzeb, przydzielając zasoby dynamicznie i obniżając koszty utrzymania wielu aplikacji na różnym sprzęcie.
IBM Cloud Pak for Data wyróżnia się elastycznością wdrożenia (on-premises, chmura, multi-cloud), co jest kluczowe dla firm z restrykcyjnymi wymogami bezpieczeństwa. Platforma oferuje zaawansowane możliwości integracji danych bez ich przenoszenia, redukując do 65% zapytań ETL. Jej modularność pozwala na stopniowe wdrażanie potrzebnych funkcji. Jest jak szwajcarski scyzoryk danych – uniwersalne narzędzie dostosowujące się do różnorodnych środowisk IT i wymagań regulacyjnych.
IBM Cloud Pak for Data wymaga znacznych zasobów technicznych do wdrożenia i zarządzania, co może być wyzwaniem dla mniejszych firm bez dedykowanych zespołów IT. Koszty początkowe są wyższe niż w przypadku rozwiązań SaaS. Platforma może wydawać się złożona dla nietechnicznych użytkowników. Jest jak zaawansowany samochód wyścigowy – potężny, ale wymagający doświadczonego kierowcy i regularnej konserwacji przez wykwalifikowanych mechaników.
IBM Cloud Pak for Data oferuje szerokie możliwości integracji z różnorodnymi systemami poprzez architekturę opartą na mikrousługach. Pozwala na łatwe łączenie się z danymi z wielu źródeł bez ich przenoszenia. Wspiera integrację z narzędziami IBM, takimi jak Watson, oraz z aplikacjami firm trzecich. Dzięki integracji z Red Hat OpenShift, platforma ta działa jak uniwersalny łącznik, umożliwiający komunikację między różnymi systemami w środowisku hybrydowym.
IBM Cloud Pak for Data oferuje zaawansowane narzędzia do rozwoju i wdrażania modeli AI i ML. Umożliwia tworzenie wyrafinowanych modeli uczenia maszynowego przy użyciu notebooków i narzędzi bez kodowania. Platforma ułatwia wdrażanie, zarządzanie i integrację modeli ML oraz wspiera budowę interfejsów konwersacyjnych w aplikacjach. Jest jak laboratorium AI z gotowymi narzędziami, które pozwalają analitykom i naukowcom danych szybko przekształcać pomysły w działające rozwiązania.
IBM Cloud Pak for Data oferuje elastyczny model cenowy oparty na komponentach i pojemności. Ceny zależą od wybranych modułów, liczby użytkowników i skali wdrożenia. IBM stosuje podejście podobne do zakupu samochodu – płacisz za podstawowy model, a następnie dokupujesz dodatkowe funkcje według potrzeb.
Wybierz IBM Cloud Pak for Data, jeśli potrzebujesz elastyczności wdrożenia w środowisku on-premises, hybrydowym lub multi-cloud. Jest to idealne rozwiązanie, gdy działasz w sektorze regulowanym z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi bezpieczeństwa i lokalizacji danych. Wybierz tę platformę, jeśli potrzebujesz integrować dane bez ich przenoszenia, zachowując kontrolę nad infrastrukturą IT. Jest to jak wybór zaawansowanego systemu alarmowego z pełną kontrolą nad wszystkimi parametrami.
Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna i danych, łącząca różnorodne narzędzia w jednym środowisku. Oparta na architekturze SaaS, integruje komponenty takie jak Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse i Power BI.
Jej centralnym elementem jest OneLake - ujednolicone repozytorium danych. Fabric oferuje wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, umożliwiające automatyzację zadań i generowanie inteligentnych analiz.
Microsoft Fabric opiera się na architekturze SaaS z centralnym elementem OneLake, który eliminuje silosy danych. Platforma łączy wszystkie obciążenia danych, od inżynierii danych, przez hurtownie, po analizy w czasie rzeczywistym.
Korzyści to scentralizowane zarządzanie danymi, bezproblemowa integracja z ekosystemem Microsoft, wbudowane funkcje AI oraz architektura medalionowa (bronze-silver-gold) wspierająca przetwarzanie danych od surowych po zaawansowane analizy.
Zobacz poradnik dla firm o Microsoft Fabric
Microsoft Fabric wyróżnia się kompleksową integracją wszystkich aspektów analityki danych w jednej platformie. Kluczowa zaleta to OneLake - ujednolicone repozytorium eliminujące silosy danych. Fabric oferuje szeroką gamę narzędzi analitycznych dostosowanych do różnych ról w organizacji. Natywna integracja z ekosystemem Microsoft (Power BI, Azure, Microsoft 365) zapewnia płynny przepływ pracy. Wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, automatyzują zadania i dostarczają inteligentnych analiz. Fabric umożliwia też kompleksowe zarządzanie danymi z kontrolą dostępu i zgodnością z przepisami.
Microsoft Fabric, mimo kompleksowości, ma swoje ograniczenia. Platforma jest silnie związana z ekosystemem Microsoft, co może utrudniać integrację z rozwiązaniami innych dostawców. Fabric jest stosunkowo nowym produktem, więc ma mniej dojrzałe funkcjonalności w porównaniu do specjalistycznych narzędzi. Elastyczność multi-chmurowa jest ograniczona głównie do Azure. Model pojemności może być mniej elastyczny dla organizacji o zmiennych potrzebach obliczeniowych. Dodatkowo, kompleksowość platformy może wydłużyć krzywą uczenia się dla nowych użytkowników.
Microsoft Fabric oferuje natywną integrację z całym ekosystemem Microsoft, w tym z Microsoft 365, Microsoft Azure, Microsoft Copilot Studio i Microsoft Power Platform. Posiada również liczne konektory do systemów zewnętrznych, w tym do Snowflake, Google BigQuery, MongoDB i AWS S3. Dzięki Data Factory, Fabric może pobierać dane z różnorodnych źródeł strukturalnych i niestrukturalnych. Integracja z Power BI zapewnia zaawansowane możliwości wizualizacji, a połączenie z Microsoft Azure AI Foundry umożliwia wykorzystanie zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji.
Microsoft Fabric oferuje zaawansowane możliwości AI dzięki integracji z Azure Machine Learning w Microsoft Azure AI Foundry i Microsoft 365 Copilot. Platforma umożliwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami ML w ramach jednolitego środowiska, bez konieczności przełączania między narzędziami. Funkcje AI są wbudowane w cały cykl życia danych, od ich inżynierii po analizę biznesową. Fabric automatyzuje rutynowe zadania, tworzy szybkie raporty i buduje auto-modele, co czyni go dobrym wyborem dla firm poszukujących zintegrowanych doświadczeń AI.
Microsoft Fabric oferuje dwa główne modele cenowe: Pay-as-you-go (elastyczny, bez zobowiązań) oraz Reserved (z oszczędnościami do 40% przy rocznej rezerwacji). Koszty zależą od dwóch głównych czynników: mocy obliczeniowej (Compute) i magazynowania (Storage). Pojedyncza moc obliczeniowa może obsługiwać wszystkie funkcje jednocześnie i być współdzielona przez wiele projektów. Fabric oferuje również trzy typy licencji dla użytkowników: Free, Pro i Premium per-user.
Zobacz przewodnik po licencjonowaniu i cenach Microsoft Fabric
Microsoft Fabric będzie optymalnym wyborem dla organizacji już korzystających z ekosystemu Microsoft. Sprawdzi się w firmach poszukujących kompleksowego rozwiązania obejmującego cały cykl życia danych - od pozyskiwania po wizualizację. Jest idealny dla przedsiębiorstw potrzebujących integracji różnych zespołów (inżynierów danych, analityków, data scientists) na jednej platformie.
Fabric sprawdzi się również w organizacjach, które chcą wykorzystać zaawansowane funkcje AI bez budowania złożonej infrastruktury, korzystając z wbudowanych narzędzi wspieranych przez Microsoft Copilot.
IBM Cloud Pak for Data i Microsoft Fabric reprezentują dwa różne podejścia do zarządzania danymi w erze AI. Cloud Pak for Data, niczym szwajcarski scyzoryk z wymiennymi ostrzami, oferuje elastyczność wdrożenia w różnych środowiskach (on-premises, chmura hybrydowa, multi-cloud) dzięki oparciu na kontenerach i Red Hat OpenShift. Jest idealny dla organizacji z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa lub regulacyjnymi.
Z kolei Microsoft Fabric przypomina bardziej zintegrowany ekosystem chmurowy, działający wyłącznie jako SaaS z silną integracją z innymi usługami Microsoft. Oferuje bardziej ujednolicone doświadczenie użytkownika z centralnym repozytorium OneLake i jest łatwiejszy w rozpoczęciu pracy bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Jest jak gotowy do użycia samochód, w przeciwieństwie do modelu "zrób to sam" IBM.
Wybór między nimi zależy od istniejącej infrastruktury, specyficznych potrzeb analitycznych i preferencji integracyjnych organizacji.
Dla małej firmy kluczowym czynnikiem wyboru jest prostota wdrożenia i minimalizacja kosztów administracyjnych.
Dla małej firmy Microsoft Fabric jest zwykle lepszym wyborem ze względu na niższy próg wejścia i model subskrypcyjny, który nie wymaga dużych inwestycji początkowych. Intuicyjny interfejs pozwala pracownikom bez zaawansowanych umiejętności technicznych szybko rozpocząć pracę z danymi. Jeśli firma już korzysta z innych usług Microsoft, integracja będzie płynna i naturalna. To jak wybór niezawodnego, ekonomicznego samochodu dla rodziny zamiast potężnego pojazdu terenowego.
Średnia firma powinna oprzeć wybór na istniejącej infrastrukturze IT i specyficznych potrzebach analitycznych.
Dla średniej firmy wybór zależy głównie od istniejącego ekosystemu IT i długoterminowych celów. Microsoft Fabric sprawdzi się lepiej w organizacjach już korzystających z rozwiązań Microsoft, oferując szybkie wdrożenie i bezproblemową integrację. IBM Cloud Pak for Data będzie lepszym wyborem dla firm potrzebujących większej elastyczności wdrożenia (on-premises, multi-cloud) lub działających w sektorach z rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi, gdzie kontrola nad danymi jest kluczowa.
Duże przedsiębiorstwa powinny dokonać wyboru w oparciu o strategię IT, istniejące inwestycje i długoterminową wizję zarządzania danymi.
Duże przedsiębiorstwa powinny rozważyć IBM Cloud Pak for Data, jeśli posiadają złożone, heterogeniczne środowisko IT, potrzebują elastyczności wdrożenia w różnych chmurach lub lokalnie, lub mają rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa. Microsoft Fabric będzie lepszym wyborem dla korporacji głęboko zintegrowanych z ekosystemem Microsoft, poszukujących ujednoliconego środowiska analitycznego z płynną współpracą między wszystkimi działami. Często duże firmy mogą również wdrażać obydwa rozwiązania do różnych celów.
Decyzja o wyborze między platformą IBM Cloud Pak for Data, a Microsoft Fabric wykracza daleko poza czysto techniczne aspekty – to przede wszystkim strategiczne rozstrzygnięcie biznesowe, które może znacząco wpłynąć na przyszłość organizacji.
IBM Cloud Pak for Data zapewnia szerokie spektrum elastyczności w zakresie wdrożenia, oferując opcje od środowisk lokalnych po chmurowe i hybrydowe, a także zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa i zarządzania danymi. Dzięki temu idealnie odpowiada na potrzeby przedsiębiorstw operujących w złożonych, hybrydowych architekturach IT oraz w sektorach podlegających ścisłym regulacjom prawnym.
Wdrożenie Microsoft Fabric będzie lepszym wyborem dla organizacji zintegrowanych z ekosystemem Microsoft, ceniących prostotę wdrożenia, ujednolicone środowisko i łatwość obsługi bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Podsumowując, ostateczna decyzja powinna być podyktowana nie tylko bieżącymi potrzebami analitycznymi i operacyjnymi firmy, ale również jej długoterminową strategią transformacji cyfrowej AI, istniejącą infrastrukturą systemów informatycznych oraz poziomem kompetencji i preferencjami zespołu IT i analitycznego.
Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.
