Co to jest Databases w Microsoft Fabric

W dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu dane stały się najważniejszym zasobem, napędzającym innowacje i decyzje oparte na faktach.

To one zasilają algorytmy sztucznej inteligencji (AI), otwierając przed firmami nowe, ekscytujące możliwości. Jednak sama ilość informacji może przytłaczać.

Jak efektywnie zarządzać tym cyfrowym oceanem? Potrzebne jest połączenie ludzkiej wizji z potężnymi narzędziami, zdolnymi przetwarzać i analizować dane w czasie rzeczywistym.

Tu właśnie wkraczają rozwiązania takie jak Microsoft Fabric Databases, upraszczając przechowywanie, integrację i przetwarzanie danych, by wspierać rozwój AI i tworzyć przełomowe zastosowania biznesowe.

Czym jest Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to kompleksowa, zintegrowana platforma danych i analityki stworzona z myślą o przedsiębiorstwach poszukujących prostego, a zarazem wszechstronnego rozwiązania do gromadzenia, przetwarzania i analizy informacji. Platforma działa w modelu SaaS (Software as a Service), co zapewnia łatwość użytkowania i wysoką skalowalność oraz bezpieczeństwo.

Kluczowym założeniem platformy jest unifikacja zasobów i usług w jednym spójnym środowisku. Zamiast integrować rozwiązania od różnych dostawców, Microsoft Fabric oferuje ujednolicony stos technologiczny bazujący na chmurze Microsoft Azure, który usprawnia pracę zarówno zespołom biznesowym, jak i specjalistom IT.

Dane w Microsoft Fabric są przechowywane w OneLake – centralnym repozytorium, eliminującym konieczność korzystania z wielu, często rozproszonych magazynów danych. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać dostępem, zachowywać spójność danych i zapewniać zgodność z przepisami.

Wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) pomagają lepiej rozumieć dane i wykorzystywać je w usługach Microsoft Azure AI Services i konkretnych zastosowaniach – od raportowania w czasie rzeczywistym po zaawansowane modelowanie uczenia maszynowego dostępne w Microsoft Azure AI Foundry.

Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów platformy jest Microsoft 365 Copilot, integralna część Fabric. Copilot to asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), który automatyzuje rutynowe zadania, uzupełnia braki w wiedzy specjalistycznej i podpowiada optymalne operacje na danych. W rezultacie użytkownicy mogą szybciej tworzyć raporty, formułować zapytania i wdrażać procesy inżynierii danych, bez potrzeby pisania złożonych skryptów.

Co więcej, Copilot analizuje kontekst danych i dostosowuje sugestie do specyficznych potrzeb biznesowych. W efekcie organizacje korzystające z Microsoft Fabric, wspartego przez Microsoft Copilot zyskują zintegrowane środowisko do sprawnego łączenia danych z różnorodnych źródeł jak np. Microsoft Dynamics 365 Sales, projektowania zaawansowanych potoków analitycznych i wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego oraz gotowych dużych (LLM) i małych modeli (SLM) w codziennej pracy.

Ta spójna platforma znacząco redukuje koszty administracyjne, przyspiesza wdrożenia nowych projektów w Power Platform i Microsoft Copilot Studio oraz efektywnie wspiera zespoły na każdym szczeblu w maksymalnym wykorzystaniu potencjału informacji.

Jakie aplikacje wchodzą w skład Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to pakiet usług o szerokim zastosowaniu w całym cyklu przetwarzania i analizy danych. Oferuje ujednoliconą platformę, w której każdy komponent odgrywa kluczową rolę w ekosystemie. Dzięki temu firmy zyskują wszechstronne narzędzia do migracji, zarządzania i analizy danych oraz do tworzenia innowacyjnych rozwiązań AI.

• Fabric Data Factory - To nowoczesne narzędzie do integracji i przygotowywania danych pochodzących z różnych źródeł. Pozwala na automatyzację procesów ETL/ELT, harmonogramowanie zadań oraz szybkie przenoszenie nawet gigantycznych wolumenów informacji do docelowych magazynów danych. Oprócz bogatej biblioteki konektorów, Data Factory zapewnia mechanizmy przydatne w transformacji AI, takie jak wbudowana obsługa inteligentnych przepływów danych. Dzięki prostemu interfejsowi, zarówno obeznani programiści, jak i specjaliści biznesowi mogą szybko tworzyć potoki danych bez konieczności pisania skomplikowanych skryptów.
• Fabric Data Engineering - Moduł stworzony dla zespołów specjalizujących się w zaawansowanych obliczeniach i inżynierii danych. Oferuje środowisko oparte na klastrach Spark, umożliwiając szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów danych oraz integrację z pozostałymi elementami Fabric. Sprzyja to tworzeniu skalowalnych projektów uczenia maszynowego, wspierając je konfigurowalnymi narzędziami i bibliotekami.
• Fabric Data Warehouse - Wysokowydajna hurtownia danych zaprojektowana z myślą o skalowalności i elastyczności. Umożliwia rozdzielenie zasobów obliczeniowych od pamięci masowej, dzięki czemu użytkownicy mogą niezależnie zarządzać wydajnością i kosztami. Wspiera natywny format Delta Lake oraz integruje się bezproblemowo z pozostałymi usługami.
• Fabric Databases - Ułatwiają zarządzanie relacyjnymi i niestandardowymi strukturami danych w scentralizowanym środowisku. Pozwalają na szybką replikację danych z różnych źródeł oraz spójne skalowanie na potrzeby aplikacji transakcyjnych i analitycznych.
• Fabric Data Science - Moduł ułatwiający projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Wspiera integrację z Azure Machine Learning oraz zapewnia zestaw narzędzi ułatwiających eksperymenty i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Fabric Real-time Intelligence - Zapewnia natychmiastowe gromadzenie i przetwarzanie danych strumieniowych, co umożliwia bieżące monitorowanie zdarzeń i analizę logów. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na dynamicznie zmieniające się warunki biznesowe, w oparciu o aktualne dane.
• Fabric Power BI - Znane i cenione narzędzie do wizualizacji oraz interaktywnej analizy danych. W środowisku Fabric zapewnia łatwy dostęp do wszelkich zasobów w OneLake, co przyspiesza tworzenie raportów i pulpitów menedżerskich.
• Copilot w Fabric - Copilot to asystent AI, który wspiera użytkowników w automatyzacji zadań związanych z transformacją, czyszczeniem i modelowaniem danych. Jego zdolność do generowania sugestii i kodu znacząco przyspiesza wdrażanie nowych procesów analitycznych i uczenie się obsługi platformy.
• Fabric OneLake - Centralne repozytorium danych, w którym gromadzone są wszystkie pliki i tabele. Dzięki jednemu, spójnemu magazynowi, można łatwo udostępniać informacje w różnych modułach Fabric i uniknąć duplikacji danych.
• Microsoft Purview - Kompleksowe rozwiązanie do zarządzania ładem danych i zapewnienia ich bezpieczeństwa. Pozwala monitorować przepływ informacji w obrębie Fabric oraz ustalać zasady governance i zgodności z regulacjami.

Microsoft Fabric łączy wszystkie te obszary w ujednoliconą platformę danych, oferując najbardziej wszechstronną platformę do analizy dużych zbiorów danych w całej branży. Fabric umożliwia organizacjom i osobom indywidualnym przekształcanie dużych i złożonych repozytoriów danych w praktyczne rozwiązania robocze i analizy biznesowe.

Co to jest Fabric Databases

Microsoft Fabric Databases to w pełni zintegrowany komponent platformy Microsoft Fabric, który umożliwia tworzenie i zarządzanie transakcyjnymi bazami danych w modelu Software as a Service (SaaS). 

Dzięki niemu nie trzeba martwić się o skomplikowaną infrastrukturę, konfiguracje czy skoordynowaną integrację danych z różnych źródeł. W praktyce Fabric Databases jest przyjaznym środowiskiem dla deweloperów i administratorów baz danych, a jednocześnie zapewnia proste mechanizmy przetwarzania dużych ilości informacji.

Jedną z kluczowych funkcji platformy jest możliwość łączenia danych z różnych systemów i synchronizowania ich w jednym miejscu. Dzięki „mirroring capability” oraz OneLake, dane mogą być replikowane z zewnętrznych rozwiązań, takich jak Azure SQL Database, Azure Cosmos DB czy Azure Databricks, bez konieczności przeprowadzania skomplikowanych migracji. 

Oznacza to, że firmy mogą mieć uporządkowany i aktualny obraz swoich zasobów informacyjnych w czasie rzeczywistym. Fabric Databases jest również gotowe na wyzwania związane z AI. Razem ze środowiskiem Microsoft Copilot for SQL database oferuje narzędzia, które przyspieszają pisanie zapytań i kodu SQL, a także automatyzują powtarzalne zadania. To oznacza, że zespoły data science i inżynierowie danych mogą szybciej przekształcać surowe informacje w gotowe do użycia modele uczenia maszynowego.

Co więcej, dzięki łatwej integracji z pozostałymi elementami Microsoft Fabric, takimi jak Real-Time Analytics czy Power BI, możliwe jest tworzenie pełnych przepływów przetwarzania danych – od ich pozyskiwania, przez analizy, aż po wizualizację i wdrażanie w środowiskach produkcyjnych. W kontekście AI, Fabric Databases dostarcza stabilną podstawę do trenowania modeli i eksploracji danych, a wbudowane funkcje bezpieczeństwa i zarządzania uprawnieniami pozwalają dbać o zgodność z wytycznymi organizacji.

Dzięki temu można skupić się na tworzeniu wartości biznesowej i wdrażaniu innowacji, a nie na zawiłościach infrastruktury czy skomplikowanym łączeniu danych z wielu źródeł.

Dla kogo jest Fabric Databases?

Fabric Databases jest dla każdego, kto chce usprawnić przetwarzanie informacji w firmie, niezależnie od stopnia zaawansowania technicznego. Deweloperzy i architekci docenią elastyczność baz danych i możliwość szybkiego prototypowania nowych rozwiązań.

Specjaliści Data Science wykorzystają ujednolicone środowisko do trenowania i testowania modeli, a zespoły odpowiedzialne za biznes będą mogły korzystać z gotowych analiz w czasie rzeczywistym. 

Co więcej, dzięki wbudowanej automatyzacji zadań i integracji z Copilot, nawet osoby bez doświadczenia w kodowaniu czy administrowaniu bazami danych łatwo zaczną pracować z danymi i usprawnią proces podejmowania decyzji w organizacji.

Jak wykorzystać Fabric Databases w biznesie?

Fabric Databases można zastosować w biznesie na wiele sposobów, tak aby zwiększyć efektywność operacyjną i poprawić podejmowanie decyzji:

• Zarządzanie danymi w chmurze: Przechowuj i udostępniaj dane w modelu SaaS bez konieczności własnej infrastruktury.
• Integracja z istniejącymi systemami: Replikuj dane z usług takich jak Azure Cosmos DB, łatwo łącząc je z innymi źródłami.
• Automatyzacja procesów: Twórz zaplanowane zadania i przepływy pracy, by automatycznie wczytywać i przekształcać dane każdego dnia.
• Wsparcie dla AI: Dzięki Copilot i wbudowanym funkcjom AI szybko generuj i optymalizuj zapytania SQL, a także przygotowuj dane do trenowania modeli.
• Bezpieczeństwo i zgodność: Zarządzaj uprawnieniami, zapewniając dostęp tylko właściwym osobom, i korzystaj z wbudowanych mechanizmów ochrony danych.

Jakie są korzyści z używania Fabric Databases?

Przede wszystkim zyskujesz spójność i centralne miejsce zarządzania wszystkimi danymi w firmie. Dzięki temu każdy dział – od IT, przez marketing, aż po sprzedaż – może bazować na tych samych, aktualnych informacjach. 

Możliwość łatwego łączenia danych z wielu źródeł pozwala unikać problemu „silosów” i sprzyja szybszemu podejmowaniu decyzji. Z kolei model SaaS przekłada się na mniejsze koszty utrzymania infrastruktury.

Automatyczne skalowanie powoduje, że nie musisz martwić się o nagły wzrost obciążenia. Wbudowane funkcje bezpieczeństwa i kontroli dostępu pomagają zachować wymogi zgodności, a opcja współpracy z Copilot ułatwia przyspieszanie codziennych zadań związanych z bazami danych.

Jakie są korzyści z wykorzystania Fabric Databases w transformacji AI firmy?

Integracja Fabric Databases z procesami AI w firmie niesie ze sobą wiele zalet:

• Automatyzacja i usprawnienie pracy: Dzięki Copilot możesz tworzyć i optymalizować zapytania SQL w ułamku czasu, co przyspiesza trenowanie modeli.
• Szybkie wdrażanie prototypów: Jednolite środowisko bazodanowe pozwala sprawnie przechodzić od pomysłu do działającego rozwiązania AI.
• Centralizacja danych: Wszystkie zasoby dostępne są w jednym miejscu, co ułatwia przygotowanie zestawów treningowych i testowych.
• Integracja z innymi modułami Fabric: Możliwość współpracy z usługami takimi jak Real-Time Analytics czy Data Warehouse przyspiesza cały proces analizy danych.
• Niskie koszty i skalowalność: Dzięki podejściu SaaS płacisz tylko za użycie, a skalowanie w górę lub w dół następuje automatycznie.

W jaki sposób Databases integruje się z innymi modułami Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to ekosystem obejmujący m.in. Data Factory, Power BI, Real-Time Intelligence czy Data Science. Databases wchodzi w skład tej rodziny usług, zapewniając spójne przechowywanie i przetwarzanie informacji w ramach jednego środowiska SaaS.

Na przykład, zebrane i oczyszczone dane w Data Factory możesz łatwo replikować do Fabric Databases, by następnie skorzystać z mocy obliczeniowej w Data Science i trenować modele uczenia maszynowego.

Z kolei wyniki możesz wizualizować w Power BI i udostępniać je w całej organizacji. Operacje te są uproszczone dzięki Copilot, który automatyzuje i przyspiesza pisanie kodu SQL bądź KQL. W efekcie cały przepływ danych jest szybki, bezpieczny i skalowalny.

Podsumowanie

Microsoft Fabric Databases to nowoczesne podejście do zarządzania danymi, które wpisuje się w coraz bardziej dynamiczną transformację AI w firmach. Dzięki centralizacji informacji i integracji z pozostałymi modułami Microsoft Fabric zyskujemy kompletne środowisko, w którym zebrane dane nie zalegają w „magazynach” i nie są rozproszone między różne działy. 

Zamiast tego mogą być szybko łączone w spójną całość, analizowane, a finalnie – wykorzystywane do automatyzacji procesów biznesowych czy tworzenia modeli predykcyjnych. Co więcej, dzięki Microsoft Copilot i innym funkcjom AI, nawet mniejsze firmy bez rozbudowanych zespołów IT mogą czerpać korzyści z zaawansowanych analiz i przetwarzania danych. 

To zaś otwiera drogę do tworzenia nowych usług, optymalizacji kosztów i zwiększenia satysfakcji klientów. Wspólna chmura zapewnia też łatwą skalowalność – rosnące obciążenia nie będą wymagały kosztownych modernizacji lokalnych serwerowni.

W efekcie Microsoft Fabric Databases staje się silnym fundamentem do budowania przyszłościowych rozwiązań AI. Wdrożenie Microsoft Fabric z Data Warehouse, wspólnie z wdrożeniem Microsoft Power BI i Microsoft 365 Copilot tworzy zintegrowany ekosystem i fundament danych dla analityki i AI. Bez względu na to, czy firma stawia dopiero pierwsze kroki w świecie analizy danych, czy też potrzebuje zaawansowanych funkcji machine learningu, to narzędzie może znacząco przyspieszyć każdą transformację cyfrową.

Autor: Krzysztof Majchrzycki

Growth Manager / Microsoft AI Consultant

Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.