Jak przekuć potencjał transformacji AI w realną przewagę konkurencyjną? Odpowiedź leży w efektywnym zarządzaniu danymi, wspieranym przez odpowiednie narzędzia i kompetencje zespołu.
Efektywne zarządzanie danymi umożliwia podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych. Co więcej, nowoczesne platformy technologiczne, w tym Microsoft Fabric, znacząco usprawniają ten proces. Właśnie poprzez integrację takich innowacyjnych rozwiązań, organizacje zyskują możliwość pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.
W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej, w jaki sposób Microsoft Fabric, a w szczególności usługa Fabric Data Engineering, wspierają tę transformację w praktyce.
Microsoft Fabric to kompleksowa, zintegrowana platforma danych i analityki stworzona z myślą o przedsiębiorstwach poszukujących prostego, a zarazem wszechstronnego rozwiązania do gromadzenia, przetwarzania i analizy informacji. Platforma działa w modelu SaaS (Software as a Service), co zapewnia łatwość użytkowania i wysoką skalowalność oraz bezpieczeństwo.
Kluczowym założeniem platformy jest unifikacja zasobów i usług w jednym spójnym środowisku. Zamiast integrować rozwiązania od różnych dostawców, Microsoft Fabric oferuje ujednolicony stos technologiczny bazujący na chmurze Microsoft Azure, który usprawnia pracę zarówno zespołom biznesowym, jak i specjalistom IT.
Dane w Microsoft Fabric są przechowywane w OneLake – centralnym repozytorium, eliminującym konieczność korzystania z wielu, często rozproszonych magazynów danych. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać dostępem, zachowywać spójność danych i zapewniać zgodność z przepisami.
Wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) pomagają lepiej rozumieć dane i wykorzystywać je w usługach Microsoft Azure AI Services i konkretnych zastosowaniach – od raportowania w czasie rzeczywistym po zaawansowane modelowanie uczenia maszynowego dostępne w Microsoft Azure AI Foundry.
Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów platformy jest Microsoft 365 Copilot, integralna część Fabric. Copilot to asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), który automatyzuje rutynowe zadania, uzupełnia braki w wiedzy specjalistycznej i podpowiada optymalne operacje na danych. W rezultacie użytkownicy mogą szybciej tworzyć raporty, formułować zapytania i wdrażać procesy inżynierii danych, bez potrzeby pisania złożonych skryptów.
Co więcej, Copilot analizuje kontekst danych i dostosowuje sugestie do specyficznych potrzeb biznesowych. W efekcie organizacje korzystające z Microsoft Fabric, wspartego przez Microsoft Copilot zyskują zintegrowane środowisko do sprawnego łączenia danych z różnorodnych źródeł jak np. Microsoft Dynamics 365 Sales, projektowania zaawansowanych potoków analitycznych i wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego oraz gotowych dużych (LLM) i małych modeli (SLM) w codziennej pracy.
Ta spójna platforma znacząco redukuje koszty administracyjne, przyspiesza wdrożenia nowych projektów w Power Platform i Microsoft Copilot Studio oraz efektywnie wspiera zespoły na każdym szczeblu w maksymalnym wykorzystaniu potencjału informacji.
Microsoft Fabric to pakiet usług o szerokim zastosowaniu w całym cyklu przetwarzania i analizy danych. Oferuje ujednoliconą platformę, w której każdy komponent odgrywa kluczową rolę w ekosystemie.
Dzięki temu firmy zyskują wszechstronne narzędzia do migracji, zarządzania i analizy danych oraz do tworzenia innowacyjnych rozwiązań AI.
Microsoft Fabric łączy wszystkie te obszary w ujednoliconą platformę danych, oferując najbardziej wszechstronną platformę do analizy dużych zbiorów danych w całej branży. Fabric umożliwia organizacjom i osobom indywidualnym przekształcanie dużych i złożonych repozytoriów danych w praktyczne rozwiązania robocze i analizy biznesowe.
Architektura lakehouse, łącząca elastyczność jezior danych z funkcjami hurtowni, staje się fundamentem nowoczesnych platform analitycznych. Narzędzia do projektowania, budowy i utrzymania takich systemów koncentrują się na integracji danych, bezpieczeństwie oraz obsłudze zaawansowanych obciążeń AI, co przekłada się na dynamiczny wzrost rynku.
Nowoczesne narzędzia oferują:
Pomimo zalet, kluczowym wyzwaniem pozostaje zarządzanie jakością danych – według badań dostępnych na arXiv średni czas wykrycia naruszenia wynosi 189,8 dni. Rozwiązaniem są narzędzia do automatycznego czyszczenia danych i wykrywania anomalii, oparte na uczenia maszynowego. Ewolucja rynku będzie związana z hybrydowymi architekturami łączącymi chmurę publiczną z infrastrukturą edge.
Fabric Data Engineering to kluczowy komponent Microsoft Fabric, który umożliwia projektowanie, budowanie i utrzymywanie infrastruktury oraz systemów do zbierania, przechowywania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych. Dzięki niemu organizacje mogą efektywnie zarządzać swoimi zasobami danych, zapewniając ich dostępność, organizację oraz wysoką jakość.
Jedną z głównych funkcjonalności Fabric Data Engineering jest możliwość tworzenia i zarządzania lakehouse, które łączą zalety tradycyjnych hurtowni danych z elastycznością data lakes. Użytkownicy mogą projektować potoki danych, które automatyzują procesy zbierania i przetwarzania danych, co pozwala na szybsze przygotowanie danych do analizy. Integracja z Apache Spark umożliwia uruchamianie zadań batchowych i streamingowych, co jest niezbędne w kontekście analizy danych w czasie rzeczywistym.
Rozwiązanie oferuje również interaktywne notatniki, które pozwalają na pisanie i wykonywanie kodu w różnych językach programowania, takich jak Python, R czy Scala. Dzięki temu analitycy i naukowcy danych mogą łatwo przeprowadzać procesy "ingestions danych", ich przygotowania oraz transformacji. Narzędzia te wspierają również zaawansowane techniki sztucznej inteligencji, umożliwiając tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bez konieczności wychodzenia poza platformę Fabric.
Fabric Data Engineering integruje się z Azure AI Services, co pozwala na automatyzację procesów analizy danych oraz generowanie predykcji i rekomendacji na podstawie zgromadzonych informacji. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe, optymalizować swoje działania i wdrażać innowacyjne rozwiązania biznesowe. Platforma zapewnia również narzędzia do monitorowania i zarządzania modelami AI, co zwiększa ich efektywność i niezawodność.
Dodatkowo, Fabric Data Engineering wspiera zarządzanie jakością danych poprzez automatyczne wykrywanie anomalii i zapewnienie zgodności z regulacjami. Dzięki temu organizacje mogą mieć pewność, że ich dane są nie tylko dostępne, ale również dokładne i bezpieczne. To wszystko sprawia, że Fabric Data Engineering jest nieocenionym narzędziem w procesie transformacji AI, umożliwiając firmom pełne wykorzystanie potencjału danych.
Fabric Data Engineering jest dedykowany dla zespołów inżynieryjnych, analityków danych oraz naukowców zajmujących się analizą danych.
Idealnie sprawdza się w organizacjach, które potrzebują skalowalnych rozwiązań do zarządzania dużymi zbiorami danych oraz integracji procesów analitycznych i AI.
Niezależnie od branży, narzędzie to wspiera profesjonalistów w efektywnym przetwarzaniu i analizie danych.
Fabric Data Engineering może być wykorzystany na wiele sposobów, wspierając różne aspekty działalności biznesowej:
Używanie Fabric Data Engineering przynosi wiele korzyści, m.in.:
Wykorzystanie Fabric Data Engineering w transformacji AI firmy oferuje następujące korzyści:
Fabric Data Engineering integruje się bezproblemowo z innymi modułami Microsoft Fabric, tworząc spójny ekosystem danych. Dane przetwarzane w Data Engineering mogą być łatwo udostępniane w Fabric Data Warehouse, analizowane w Power BI czy wykorzystywane przez narzędzia AI jak Microsoft 365 Copilot.
Integracja z OneLake zapewnia centralne przechowywanie danych, co umożliwia ich łatwy dostęp i zarządzanie w całej organizacji. Dzięki temu różne zespoły mogą współpracować bardziej efektywnie, korzystając z jednolitych i aktualnych danych.
Raport Forrester - The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (TEI) pokazuje, że Microsoft Fabric zapewnia 379% zwrotu z inwestycji (ROI) w ciągu trzech lat przy 9,79 mln USD NPV. Analizując firmę o przychodach na poziomie 5 mld USD, Fabric zwiększył produktywność inżynierów danych o 25% (1,8 mln USD oszczędności), zwiększył wydajność analityków biznesowych o 20% (4,8 mln USD oszczędności) i wygenerował 3,6 mln USD zysków dzięki lepszym decyzjom.
Oszczędności infrastrukturalne osiągnęły 779 tys. USD, a retencja pracowników poprawiła się o 8%. Zunifikowana platforma integruje inżynierię danych, magazynowanie, naukę i analizę w czasie rzeczywistym, eliminując silosy. Model SaaS i intuicyjny interfejs umożliwiają dostępność danych w całej organizacji, wspierając strategie oparte na danych, wynika z badania Forrester TEI zleconego przez Microsoft.
Microsoft Fabric Data Engineering to potężne narzędzie wykorzystujące Microsoft Copilot, które wspiera firmy w zarządzaniu danymi na każdym etapie ich przetwarzania.
Wdrożenie Microsoft Fabric z Data Engineering, wspólnie z wdrożeniem Microsoft Power BI i Microsoft 365 Copilot tworzy zintegrowany ekosystem danych i AI. Fabric Data Engineering centralizuje i przygotowuje dane na dużą skalę, budując fundament dla analityki.
Power BI przekształca te dane w interaktywne wizualizacje i przystępne raporty, umożliwiając szybkie odkrywanie wniosków. Microsoft 365 Copilot, działając w aplikacjach biurowych, zwiększa produktywność, wykorzystując dane organizacji (w bezpieczny sposób) do pomocy w tworzeniu treści i analizach. Razem, te narzędzia usprawniają przepływ od danych do decyzji, demokratyzują dostęp do zaawansowanej analityki i AI, zwiększając efektywność operacyjną.
Dzięki integracji z innymi modułami platformy, pozwala na pełne wykorzystanie potencjału danych w transformacji AI. Skalowalność, automatyzacja oraz wysoka jakość danych to kluczowe korzyści, które przekładają się na lepszą efektywność operacyjną i konkurencyjność na rynku. Wybierając Microsoft Fabric, organizacje inwestują w przyszłość, gdzie dane są podstawą sukcesu biznesowego.
Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.
