Co to jest Microsoft Fabric? Poradnik dla firm

A gdyby tak każda informacja napływająca do Twojej firmy z urządzeń, aplikacji i cyfrowych narzędzi, pomagała Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe i umacniać swoją pozycję na rynku? Efektywne wykorzystanie danych to umiejętność przyszłości, którą Twoja organizacja może wdrożyć już dziś, napędzając proces transformacji cyfrowej związanej ze sztuczną inteligencją (AI).

Analizowane w odpowiedni sposób dane to klucz do poznania potrzeb klientów, optymalizacji procesów wewnętrznych oraz przewidywania trendów rynkowych. To najważniejszy element przewagi konkurencyjnej, której poszukujesz. Microsoft Fabric pomoże Ci ją zdobyć.

Microsoft Fabric to narzędzie, które ułatwia organizacjom pracę z danymi - od zbierania, przez przechowywanie, aż po ich analizę. 

Niezależnie od tego, czy planujesz wdrożyć architekturę jeziora danych, czy hurtowni danych, Microsoft Fabric zapewni Ci elastyczność i funkcjonalność, dopasowując się do potrzeb Twojego biznesu.

Czym jest Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to remedium na chaos danych w Twojej organizacji. 

To kompleksowa i zintegrowana platforma stworzona z myślą o przedsiębiorstwach poszukujących prostego, a zarazem wszechstronnego rozwiązania do gromadzenia, przetwarzania i analizy informacji. Oferując usługę w modelu SaaS (Software as a Service), zapewnia nie tylko wysoką skalowalność, ale także łatwość użytkowania oraz bezpieczeństwo. 

Z Microsoft Fabric usprawnisz pracę swoich zespołów biznesowych, analitycznych oraz programistycznych. Zamiast żonglować rozwiązaniami różnych dostawców, zyskasz wygodę zintegrowanego stosu technologicznego bazującego na chmurze Microsoft Azure, która sprawia, że wszystkie usługi oraz zasoby masz zawsze na wyciągniecie ręki.

Informacje w Microsoft Fabric przechowywane są w OneLake – centralnym repozytorium, eliminującym konieczność korzystania z wielu, nierzadko rozproszonych magazynów danych. To sprawia, że możesz efektywniej zarządzać dostępem do informacji, dbać o spójność danych i mieć pewność zgodności z przepisami.

Wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) pomogą Ci lepiej rozumieć swoje dane i wykorzystywać je w usługach Microsoft Azure AI Services oraz konkretnych zastosowaniach – od raportowania w czasie rzeczywistym po zaawansowane modelowanie uczenia maszynowego (ML) dostępne w Microsoft Azure AI Foundry.

Prawdziwą rewolucją dostępną w ramach platformy jest jednak Microsoft 365 Copilot – Twój osobisty asystent AI i inteligentny Agent Danych oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), który zupełnie odmienia sposób pracy z danymi. 

Copilot automatyzuje rutynowe zadania, uzupełnia braki w wiedzy specjalistycznej i podpowiada optymalne rozwiązania podczas pracy. W rezultacie możesz tworzyć raporty jeszcze szybciej, a także formułować zapytania i wdrażać procesy inżynierii danych, bez potrzeby pisania złożonych skryptów.

Co więcej, Copilot naprawdę rozumie Twój biznes – analizuje kontekst danych i dostosowuje swoje sugestie do specyficznych potrzeb Twojej organizacji.

Agent Danych w Microsoft Fabric to usługa tworząca konwersacyjne systemy z użyciem generatywnej AI. Ułatwia dostęp do danych w OneLake przez proste pytania w języku naturalnym. Umożliwia uzyskanie precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi nawet osobom nietechnicznym, wspierając podejmowanie decyzji w całej organizacji.

W efekcie organizacje korzystające z Microsoft Fabric, napędzanego przez Microsoft Copilot, zyskują zintegrowane środowisko do sprawnego łączenia danych z różnych źródeł (jak np. Microsoft Dynamics 365 Sales), projektowania zaawansowanych potoków analitycznych i wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego oraz gotowych dużych (LLM) i małych modeli (SLM) w codziennej pracy.

Efekt? Znacząca redukcja kosztów administracyjnych, szybsze wdrożenia nowych projektów w ramach Power Platform i Microsoft Copilot Studio oraz wsparcie zespołów każdego szczebla w maksymalnym wykorzystaniu potencjału informacji.

Jakie aplikacje wchodzą w skład Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric to zestaw nowoczesnych usług oraz narzędzi o szerokim zastosowaniu w całym cyklu przetwarzania i analizy danych. W ramach jednej platformy otrzymujesz wszystko to, czego potrzebuje Twoja organizacja – a każdy z elementów idealnie uzupełnia całość ekosystemu.

Dzięki temu zyskujesz wszechstronne narzędzia do migracji, zarządzania i analizy danych oraz do tworzenia innowacyjnych rozwiązań napędzanych AI.

• Fabric Data Factory to nowoczesne narzędzie do integracji i przygotowywania danych pochodzących z wielu różnych źródeł. Pozwala na automatyzację procesów ETL/ELT, planowanie zadań oraz szybkie przenoszenie nawet gigantycznych wolumenów informacji do docelowych magazynów danych. Oprócz bogatej biblioteki konektorów, Data Factory oferuje mechanizmy przydatne w transformacji AI, takie jak wbudowana obsługa inteligentnych przepływów danych. Dzięki prostemu interfejsowi, zarówno obeznani programiści, jak i pracownicy biznesowi, mogą szybko tworzyć potoki danych bez konieczności pisania skomplikowanych skryptów.
• Fabric Data Engineering jest modułem skrojonym pod potrzeby zespołów specjalizujących się w zaawansowanych obliczeniach i inżynierii danych. Oferuje środowisko oparte na klastrach Spark, umożliwiając szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów danych oraz integrację z pozostałymi elementami Fabric. Sprzyja tworzeniu skalowalnych projektów uczenia maszynowego, wspierając je łatwymi w konfiguracji narzędziami i bibliotekami.
• Fabric Data Warehouse to wysokowydajna hurtownia danych zaprojektowana z myślą o skalowalności i elastyczności. Umożliwia rozdzielenie zasobów obliczeniowych od pamięci masowej, dzięki czemu użytkownicy mogą niezależnie zarządzać wydajnością i kosztami. Wspiera natywny format Delta Lake oraz bezproblemowo integruje się z pozostałymi usługami.
• Fabric Databases to bazy, które ułatwiają zarządzanie relacyjnymi i niestandardowymi strukturami danych w scentralizowanym środowisku. Pozwalają na szybką replikację danych z różnych źródeł oraz spójne skalowanie na potrzeby aplikacji transakcyjnych i analitycznych.
• Fabric Data Science jest modułem ułatwiającym projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Wspiera integrację z Azure Machine Learning, a także zapewnia zestaw narzędzi ułatwiających eksperymenty i zarządzanie cyklem życia modeli.
• Fabric Real-time Intelligence umożliwia natychmiastowe gromadzenie i przetwarzanie danych strumieniowych, co znacznie usprawnia bieżące monitorowanie zdarzeń i analizę logów. Dzięki temu organizacje mogą odpowiednio szybko reagować na dynamicznie zmieniające się warunki biznesowe, w oparciu o aktualne dane.
• Fabric Power BI to znane i cenione narzędzie do wizualizacji oraz interaktywnej analizy danych. W środowisku Fabric zapewnia łatwy dostęp do wszelkich zasobów w OneLake, przyspieszaąc tworzenie raportów i pulpitów menedżerskich.
• Copilot w Fabric  to asystent AI, który wspiera użytkowników w automatyzacji zadań związanych z transformacją, czyszczeniem i modelowaniem danych. Jego zdolność do generowania sugestii oraz linijek kodu znacząco przyspiesza wdrażanie nowych procesów analitycznych, a także naukę obsługi platformy.
• Fabric OneLake jest centralnym repozytorium danych, w którym gromadzone są wszystkie pliki i tabele. Dzięki jednemu, spójnemu magazynowi, użytkownicy mogą z łatwością udostępniać informacje w różnych modułach Fabric i unikać duplikacji danych.
• Microsoft Purview to kompleksowe rozwiązanie do zarządzania porządkiem danych i zapewnienia ich bezpieczeństwa. Pozwala monitorować przepływ informacji w obrębie Fabric oraz ustalać zasady governance i zgodności z regulacjami.
• Fabric Industry Solutions udostępnia dedykowane branżowo rozwiązania danych, które stanowią solidną podstawę do zarządzania danymi, ich analizy oraz podejmowania kluczowych decyzji. Rozwiązania te odpowiadają na specyficzne wyzwania różnych sektorów, umożliwiając firmom optymalizację procesów, łączenie danych z wielu źródeł i wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych.
• Fabric Data Agent - Agent Danych umożliwia tworzenie własnych, konwersacyjnych systemów pytań i odpowiedzi wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję. Agent Danych pozwala zespołom prowadzić rozmowy na temat danych przechowywanych w usłudze Fabric, zadając proste pytania w języku naturalnym (np. po angielsku) i otrzymując trafne odpowiedzi.

Microsoft Fabric łączy wszystkie wspomniane narzędzia w zintegrowanej platformie, oferując najbardziej wszechstronny system do analizy dużych zbiorów danych w całej branży. 

Platforma umożliwia organizacjom oraz osobom indywidualnym transformację złożonych repozytoriów danych w praktyczne rozwiązania robocze i analizy biznesowe.

Raport firmy Forrester - Korzyści z Ujednoliconej Platformy Analitycznej

Jak wdrożenie Microsoft Fabric wpyłwa na biznes? Według raportu Forrester - The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (TEI) implementacja platformy to nawet 379% zwrotu z inwestycji (ROI) w okresie trzech lat przy wartości bieżącej netto (NPV) wynoszącej 9,79 miliona dolarów.

Kluczowe ustalenia raportu

Badanie Forrester TEI, zlecone przez Microsoft, opierało się na rozmowach z rzeczywistymi użytkownikami platformy Microsoft Fabric. Bazując na wywiadach z organizacjami, stworzono model typowej firmy z rocznymi przychodami w wysokości 5 miliardów dolarów oraz zespołem liczącym 10 tysięcy osób. 

Organizacja wdrażała rozwiązania Fabric stopniowo – najpierw objęła nimi połowę swojej działalności, w drugim roku zwiększyła ich zasięg do 85%, by ostatecznie w trzecim roku wprowadzić platformę w całej organizacji.

Wzrost produktywności i wydajności

Według badania, Microsoft Fabric zwiększa produktywność inżynierów danych o 25%. Jak to możliwe? 

Platforma umożliwia m.in. zredukowanie czasu spędzonego na wyszukiwaniu, integrowaniu i debugowaniu danych nawet o 90%. Dla modelowej organizacji, przełożyło się to na oszczędności rzędu 1,8 miliona dolarów. 

Dodatkowo, łatwy dostęp do danych sprawił, że wyniki analityków biznesowych poprawiły się o zaskakujące 20%, generując kolejne 4,8 miliona dolarów oszczędności.

Poprawa wyników biznesowych

Wykorzystanie wysokiej jakości danych prowadziło do podejmowania lepszych, bardziej świadomych decyzji biznesowych, zwiększając zyski o około 3,6 miliona dolarów w ciągu trzech lat. 

Zadowolenie pracowników i oszczędności infrastrukturalne

Raport wskazał również na 8% redukcję odpływu pracowników oraz oszczędności infrastrukturalne sięgające 779 000 dolarów, spowodowane eliminacją przestarzałych systemów i konsolidacją technologii.

Korzyści zintegrowanych platform analitycznych

Jeśli chcesz w pełni wykorzystać potencjał danych w swojej organizacji, Microsoft Fabric pomoże Ci to osiągnąć.

• Microsoft Fabric integruje kluczowe obszary analityczne, takie jak inżynieria danych, hurtownie danych, nauka o danych i ich analiza w czasie rzeczywistym, umożliwiając swobodny przepływ informacji. Platforma eliminuje silosy danych, wspierając współpracę i bardziej świadome podejście do tematu analityki biznesowej.
• Model SaaS upraszcza wdrożenie Fabric, oferując opłacalne rozwiązanie dla firm na różnych etapach rozwoju. Przyjazny interfejs demokratyzuje analizę danych, czyniąc ją przystępną dla osób niewyspecjalizowanych.
• Zintegrowane platformy analityczne, takie jak Microsoft Fabric, stanowią strategiczną inwestycję dla nowoczesnych, przyszłościowo zorientowanych organizacji dążących do pełnego wykorzystania dostępnych zasobów danych.

Jak wykorzystać Microsoft Fabric w firmie?

Microsoft Fabric został stworzony z myślą o małych i dużych firmach, które chcą wykorzystać swoje dane do uzyskania przewagi konkurencyjnej w biznesie. Jak korzystają na nim specjaliści?

• Inżynierowie danych mogą używać platformy do łączenia i zarządzania danymi pochodzącymi z różnych źródeł, tworzenia niestandardowych analiz dla całej firmy, oraz zarządzania potężnymi modelami AI bez konieczności przenoszenia danych z innych systemów.
• Specjaliści ds. hurtowni danych mogą wykorzystywać Fabric do tworzenia skalowalnych hurtowni danych przy użyciu SQL lub Apache Spark, realizując złożone zapytania w ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródłach danych i optymalizując wydajność za pomocą inteligentnego buforowania.
• Analitycy danych mogą stosować Fabric do opracowywania modeli sztucznej inteligencji przy użyciu języka Python lub R bez konieczności przenoszenia danych. Ponadto, mogą także wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję i usługi modeli językowych z usługi Azure OpenAI. Z pomocą platformy mogą eksplorować i analizować dane przy użyciu notebooków, zapytań SQL lub Apache Spark, a także tworzyć rozbudowane wizualizacje korzystając z usługi Microsoft Power BI.
• Użytkownicy biznesowi posługując się Microsoft Fabric z poziomu aplikacji platformy Microsoft 365 (używając Microsoft Copilot) mogą uzyskiwać dostęp do szczegółowych informacji i zapytań w języku naturalnym (NLP) lub gotowych raportów oraz pulpitów nawigacyjnych utworzonych przez analityków w Power BI.

Jakie są korzyści z używania Microsoft Fabric?

Od specjalistów ds. danych oczekuje się pracy z (nierzadko) ogromnymi zbiorami danych w sposób bezpieczny, zgodny z przepisami oraz opłacalny. Co więcej, firmy chcą jeszcze efektywniej i szybciej wykorzystywać dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Microsoft Fabric to odpowiedź na ich potrzeby.

W jaki sposób platforma usprawnia działanie organizacji? 

• Upraszcza analitykę, zapewniając wszystkie elementy niezbędne do pozyskiwania wartościowych informacji z dużych zbiorów danych oraz przedstawiając dane w sposób zrozumiały dla użytkownika biznesowego.
• Umożliwia szybsze wprowadzanie innowacji, pomagając każdej osobie w Twojej organizacji działać i podejmować decyzje na podstawie trafnych analiz danych z aplikacji Microsoft 365, takich jak Microsoft Excel czy Microsoft Teams.
• Zmniejsza koszty, eliminując nadmiar danych i tworząc niestandardowe analizy dla wszystkich zainteresowanych w Twojej organizacji.
• Obsługuje otwarte i skalowalne rozwiązania, zapewniając inżynierom danych dodatkową kontrolę oraz bezpieczeństwo dzięki możliwości ręcznego zarządzania i utrzymywania zgodności z regulacjami.
• Przyspiesza analizę danych, wspierając opracowywanie nowych modeli sztucznej inteligencji bazując na jednym fundamencie – bez konieczności przenoszenia danych z innych systemów.

Ile kosztuje Microsoft Fabric?

Koszty związane z wdrożeniem i działaniem narzędzia zależą od Twoich potrzeb.  

W zależności od wymagań biznesowych oraz niezbędnych dla organizacji funkcji, Microsoft Fabric oferuje firmom zróżnicowane pakiety cenowe. Szczegółowe informacje na temat licencjonowania i cen znajdują się w poradniku o licencjonowaniu i cenach Microsoft Fabric. Dlaczego warto się z nim zapoznać?

Aby pomóc organizacjom zoptymalizować koszty zarządzania danymi, w materiale omówiono strategie cenowe usługi Microsoft Fabric, w tym m.in. warstwy pojemności, jednostki SKU oraz hierarchię dzierżaw. Poruszono w nim także kwestię różnic pomiędzy modelami zarezerwowanymi i płatnościami zgodnie z rzeczywistym użyciem, uwzględniając jednostki pojemności (CU) i szczegółowe informacje o cenach.

Dzięki zróżnicowanym planom, organizacje mogą podejmować jeszcze bardziej świadome decyzje i w pełni wykorzystywać dostępne funkcje, zwiększając wydajność procesów oraz budując lepsze doświadczenia klientów.

W jaki sposób Microsoft Fabric integruje się z innymi produktami Microsoft?

Microsoft Fabric z łatwością łączy siły z innymi produktami chmurowymi firmy, takimi jak:

• Dynamics 365 Sales, Customer Insights, Customer Service oraz Contact Center - Microsoft Fabric integruje się z Dynamics 365 poprzez bezpośrednie połączenie z Dataverse, umożliwiając dostęp do danych bez konieczności eksportu czy budowy procesów ETL. Dane z aplikacji Dynamics 365, takich jak finanse czy operacje, dostępne są w OneLake - wbudowanym jeziorze danych Fabric. Dzięki temu użytkownicy mogą analizować dane w czasie rzeczywistym, tworzyć raporty w Power BI oraz automatyzować procesy biznesowe za pomocą Power Apps.
• Microsoft 365 - Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do szczegółowych informacji z Fabric w aplikacjach Microsoft 365, takich jak Excel czy Teams, przy użyciu zapytań w języku naturalnym lub gotowych szablonów. Microsoft Fabric integruje się z aplikacjami poprzez wykorzystanie Microsoft Graph Data Connect, umożliwiając dostęp do danych organizacyjnych w sposób skalowalny.
  
• Microsoft 365 Copilot - Połączenie Microsoft Fabric z Microsoft 365 Copilot, umożliwia użytkownikom generowanie kodu, zapytań i wizualizacji danych za pomocą języka naturalnego. Copilot w Fabric wspiera obszary, takie jak Power BI, Data Factory czy Data Warehouse, oferując m.in. inteligentne sugestie i automatyzację zadań. Dzięki integracji z Microsoft 365 Copilot, użytkownicy mogą szybko przekształcać dane w raporty, modele analityczne i zapytania SQL, przyspieszając procesy decyzyjne i zwiększając efektywność pracy z danymi.
  
• Microsoft Azure AI Services - Integracja z Microsoft Azure AI Services zapewnia użytkownikom możliwość korzystania z zaawansowanych usług Azure AI Document Intelligence Studio i modeli AI, takich jak Azure OpenAI Service, Text Analytics czy Translator. Dzięki integracji dane w OneLake mogą zostać wzbogacane o funkcje AI, takie jak analiza sentymentu, klasyfikacja tekstu czy generowanie odpowiedzi. Użytkownicy mogą również korzystać z modeli GPT-4.5 w celu przetwarzania danych. Integracja wspiera SynapseML oraz RESTful API, pozwalając na elastyczne wykorzystanie AI w analizie danych i procesach biznesowych.
  
• SharePoint - Dzięki integracji z Microsoft SharePoint, użytkownicy mogą przechowywać, udostępniać i zarządzać danymi w bezpiecznym środowisku. Poprzez połączenie z Data Factory, dane z folderów SharePoint mogą być z łatwością przesyłane do OneLake. Użytkownicy mogą także korzystać z Power Query, aby łączyć dane z SharePoint z innymi źródłami, tworząc kompleksowe raporty i modele analityczne. Integracja usprawnia współpracę zespołów, zapewniając dostęp do danych w czasie rzeczywistym.
  
• Power Platform - Microsoft Fabric integruje się z Microsoft Power Platform poprzez Dataverse i Synapse Link, zapewniając użytkownikom bezpośredni dostęp do danych w OneLake. Użytkownicy mogą tworzyć aplikacje w Power Apps, automatyzować procesy w Power Automate i wizualizować dane w Power BI, korzystając z informacji w czasie rzeczywistym. Dzięki wirtualnym tabelom w Dataverse, dane z Fabric nie wymagają kopiowania. Integracją wsparte są także Power Pages, umożliwiające budowę stron internetowych opartych na danych z Fabric.

Porównanie Microsoft Fabric z innymi rozwiązaniami

Co, jeśli nie Microsoft Fabric? Na rynku istnieje kilka konkurencyjnych rozwiązań, oferujących podobne funkcjonalności do Microsoft Fabric. 

Wśród najpopularniejszych konkurentów platformy znajdziemy:

• Databricks - potężna, skalowalna i wszechstronna platforma danych z silnym wsparciem dla zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego. Wyróżnia się dojrzałością, otwartym kodem źródłowym, elastycznością wielochmurową i kompleksowym zestawem funkcji. To wszystko czyni ją odpowiednią dla przedsiębiorstw o złożonych potrzebach związanych z danymi, ambitnymi celami AI/ML i wymagających przetwarzania dużych zbiorów danych.
  
• Snowflake - platforma oferująca przede wszystkim przetwarzanie wsadowe oraz zapytania oparte na SQL. Wyróżnia się łatwością użycia i czystą analizą opartą na SQL – choć droższą niż w przypadku Databricks. Snowflake umożliwia także przeszukiwanie źródeł danych, obsługę zapytań pół-strukturalnych oraz efektywne przechowywanie danych.
  
• SAP Business Data Cloud (BDC) - chmurowa platforma danych SAP, która przechowuje, przetwarza i analizuje dane w czasie rzeczywistym w skali petabajtów. Łączy różne typy danych w jednym systemie, zarządzając nimi efektywnie dzięki zintegrowanemu wielopoziomowemu przechowywaniu. Platforma umożliwia łączenie danych korporacyjnych i zewnętrznych na potrzeby analizy biznesowej, oferując ekonomiczne rozwiązanie spełniające standardy bezpieczeństwa.
  
• IBM Cloud Pak for Data - zintegrowana platforma analityczna do zaawansowanej analizy danych, często wymieniana wśród głównych konkurentów Microsoft Fabric w zestawieniach alternatywnych rozwiązań analitycznych. Platforma ta oferuje narzędzia do analizy danych i biznesu, umożliwiając organizacjom podejmowanie lepszych decyzji biznesowych w oparciu o dane.
  
• Google BigQuery - bezserwerowa, wielochmurowa hurtownia danych, która upraszcza proces pracy z różnymi typami danych, pozwalając użytkownikom na skupienie się na szybkim uzyskiwaniu wartościowych informacji biznesowych. Jest to centralna część ekosystemu danych Google, która umożliwia płynną integrację danych, kosztowo efektywne i bezpieczne skalowanie analityki oraz dzielenie się bogatymi doświadczeniami z danymi dzięki wbudowanym rozwiązaniom BI.
• Amazon Redshift - to w pełni zarządzana usługa hurtowni danych w chmurze AWS, skalowalna do petabajtów. Pozwala na szybkie i efektywne kosztowo analizowanie ogromnych zbiorów danych przy użyciu standardowego języka SQL. Wykorzystuje pamięć kolumnową i przetwarzanie równoległe, zapewniając wysoką wydajność zapytań dla analityki biznesowej i raportowania.
  
• Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) - to samoobsługowa, w pełni zarządzana usługa hurtowni danych w chmurze Oracle. Automatyzuje kluczowe zadania: wdrażanie, zabezpieczanie, tworzenie kopii zapasowych, aktualizacje i strojenie wydajności. Zoptymalizowana pod kątem analityki i business intelligence, oferuje elastyczność, szybkość i uproszczone zarządzanie danymi na dużą skalę.
  
• KNIME Analytics Platform - to darmowe oprogramowanie open source do analizy danych i data science. Umożliwia wizualne tworzenie przepływów pracy (workflows) poprzez łączenie gotowych modułów (węzłów) do integracji, transformacji, modelowania i wizualizacji danych. Pozwala budować kompleksowe rozwiązania analityczne, od przygotowania danych po uczenie maszynowe, bez potrzeby kodowania.

Wybór odpowiedniej platformy analitycznej zależy od specyficznych potrzeb organizacji, istniejącej infrastruktury oraz celów biznesowych. 

Podczas gdy Microsoft Fabric oferuje kompleksowe i zintegrowane środowisko SaaS z centralizacją danych w OneLake i wbudowaną obsługą AI, konkurencyjne platformy również mogą zapewnić firmom unikalne możliwości, odpowiadające na określone wymagania biznesowe.

Podsumowanie

Analiza danych organizacji to nierzadko skomplikowany i kosztowny proces. Dzięki Microsoft Fabric nie musisz jednak tracić cennego czasu na integrowanie usług wielu dostawców. Zamiast tego możesz skorzystać z jednego, intuicyjnego produktu.

Microsoft Fabric oferuje zoptymalizowane narzędzia w zintegrowanym interfejsie użytkownika, a dzięki implementacji Microsoft 365 Copilot, i uruchomieniu Microsoft Power BI umożliwia wykorzystanie podejścia Low-/No-Code do tworzenia rozwiązań analitycznych, wspieranych przez sztuczną inteligencję (AI).

Wdrożenie Microsoft Fabric może przynieść organizacji liczne korzyści, takie jak centralizacja danych w OneLake, eliminując silosy danych i redukując koszty zarządzania. Platforma umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, a także wspiera zaawansowane analizy dzięki integracji z Microsoft Azure AI Services oraz automatyzację procesów biznesowych za pomocą Power Platform. Dzięki integracji z narzędziami Microsoft 365, SharePoint i Dynamics 365, Fabric usprawnia współpracę zespołów i podejmowanie decyzji. Skalowalność i elastyczność platformy pozwalają na dostosowanie jej do potrzeb różnych branż, co zwiększa efektywność operacyjną i wspiera innowacje w organizacji.

Jako platforma SaaS, Microsoft Fabric pozwala na sprawne uruchomienie dowolnego typu obciążenia lub zadania, bez konieczności wdrażania skomplikowanych procedur zatwierdzania czy planowania inwestycji. 

Co więcej, umożliwia elastyczne skalowanie zasobów, dostosowując się do dynamicznie zmieniających się potrzeb biznesowych w cyfrowym świecie.

Autor: Krzysztof Majchrzycki

Growth Manager / Microsoft AI Consultant

Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.