Nowoczesne platformy danych, takie jak zaawansowane rozwiązanie SAP Business Data Cloud oraz wszechstronna platforma Microsoft Fabric, odgrywają kluczową rolę w transformacji sposobu zarządzania informacjami w organizacjach.
Umożliwiają one nie tylko przekształcanie surowych, często rozproszonych danych w ustrukturyzowane i wartościowe zasoby informacyjne, ale także dostarczają zaawansowanych narzędzi do ich analizy i interpretacji. W efekcie, przedsiębiorstwa zyskują możliwość podejmowania bardziej świadomych i strategicznych decyzji, opartych na solidnych fundamentach analitycznych.
Nowoczesna platforma danych to kompleksowe rozwiązanie umożliwiające zarządzanie całym cyklem życia danych - od ich pozyskiwania, przez przechowywanie, przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, współczesne platformy oferują skalowalność, elastyczność i zaawansowane funkcje analityczne, często wykorzystując chmurę jako środowisko działania, co eliminuje potrzebę zarządzania fizyczną infrastrukturą.
SAP Business Data Cloud to w pełni zarządzane rozwiązanie SaaS, które ujednolica i nadzoruje wszystkie dane SAP, łącząc je z danymi podmiotów zewnętrznych.
Platforma harmonizuje krytyczne dane biznesowe, tworząc godne zaufania źródło informacji niezbędne do podejmowania trafnych decyzji i budowania rzetelnej sztucznej inteligencji.
Architektura SAP Business Data Cloud obejmuje systemy źródłowe (SAP i non-SAP), usługi podstawowe (Foundation Services) oraz SAP Datasphere. Platforma integruje się z Databricks, umożliwiając zaawansowaną inżynierię danych i uczenie maszynowe.
Korzyści to natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych bez kosztownej ekstrakcji oraz zaawansowana analityka w czasie rzeczywistym.
Główne atuty SAP Business Data Cloud to głęboka integracja z ekosystemem SAP, eliminacja kosztów związanych z ekstrakcją i replikacją danych oraz zaawansowane aplikacje BI. Platforma doskonale radzi sobie z danymi procesowymi i transakcyjnymi, zapewnia kontekst biznesowy dla decyzji i stanowi solidny fundament dla wdrożeń AI w środowisku SAP.
Potencjalne ograniczenia SAP Business Data Cloud to niepewność co do pełnej funkcjonalności komponentu SAP Databricks oraz możliwości udostępniania danych na zewnątrz ekosystemu SAP. Istnieją również pytania o koszty wdrożenia, biorąc pod uwagę cenę dotychczasowych komponentów SAP. Platforma może być mniej atrakcyjna dla firm nieinwestujących wcześniej w ekosystem SAP.
SAP Business Data Cloud integruje się z systemami SAP (S/4HANA, SuccessFactors) oraz rozwiązaniami firm trzecich. Kluczowa jest natywna integracja z technologią Databricks do inżynierii danych i uczenia maszynowego. Platforma łączy dane transakcyjne, finansowe, łańcucha dostaw i zarządzania talentami, umożliwiając kompleksowy wgląd w procesy biznesowe bez kosztownej ekstrakcji danych.
SAP Business Data Cloud zapewnia fundament dla generatywnej sztucznej inteligencji. Integracja z Databricks dostarcza zaawansowane możliwości uczenia maszynowego. Platforma umożliwia wykorzystanie AI do zaawansowanej analityki i planowania w oparciu o aplikacje SAP, które łączą produkty danych z modelami sztucznej inteligencji i danymi w czasie rzeczywistym.
Szczegółowe informacje o modelu cenowym SAP Business Data Cloud nie są powszechnie dostępne. Wiadomo jednak, że produkty składowe (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud) nie należały do najtańszych rozwiązań. Prawdopodobnie model cenowy opiera się na subskrypcji SaaS z opłatami zależnymi od skali wdrożenia, liczby użytkowników i wybranych funkcjonalności.
Wybierz SAP Business Data Cloud, jeśli Twoja firma mocno opiera się na rozwiązaniach SAP, priorytetem jest głęboka integracja danych transakcyjnych i procesowych, potrzebujesz kontekstu biznesowego dla decyzji oraz chcesz eliminować koszty ekstrakcji danych. To idealne rozwiązanie dla firm szukających zaawansowanych aplikacji wglądowych w środowisku SAP.
Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna i danych, łącząca różnorodne narzędzia w jednym środowisku. Oparta na architekturze SaaS, integruje komponenty takie jak Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse i Power BI.
Jej centralnym elementem jest OneLake - ujednolicone repozytorium danych. Fabric oferuje wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, umożliwiające automatyzację zadań i generowanie inteligentnych analiz.
Microsoft Fabric opiera się na architekturze SaaS z centralnym elementem OneLake, który eliminuje silosy danych. Platforma łączy wszystkie obciążenia danych, od inżynierii danych, przez hurtownie, po analizy w czasie rzeczywistym.
Korzyści to scentralizowane zarządzanie danymi, bezproblemowa integracja z ekosystemem Microsoft, wbudowane funkcje AI oraz architektura medalionowa (bronze-silver-gold) wspierająca przetwarzanie danych od surowych po zaawansowane analizy.
Zobacz poradnik dla firm o Microsoft Fabric
Microsoft Fabric wyróżnia się kompleksową integracją wszystkich aspektów analityki danych w jednej platformie. Kluczowa zaleta to OneLake - ujednolicone repozytorium eliminujące silosy danych. Fabric oferuje szeroką gamę narzędzi analitycznych dostosowanych do różnych ról w organizacji. Natywna integracja z ekosystemem Microsoft (Power BI, Azure, Microsoft 365) zapewnia płynny przepływ pracy. Wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, automatyzują zadania i dostarczają inteligentnych analiz. Fabric umożliwia też kompleksowe zarządzanie danymi z kontrolą dostępu i zgodnością z przepisami.
Microsoft Fabric, mimo kompleksowości, ma swoje ograniczenia. Platforma jest silnie związana z ekosystemem Microsoft, co może utrudniać integrację z rozwiązaniami innych dostawców. Fabric jest stosunkowo nowym produktem, więc ma mniej dojrzałe funkcjonalności w porównaniu do specjalistycznych narzędzi. Elastyczność multi-chmurowa jest ograniczona głównie do Azure. Model pojemności może być mniej elastyczny dla organizacji o zmiennych potrzebach obliczeniowych. Dodatkowo, kompleksowość platformy może wydłużyć krzywą uczenia się dla nowych użytkowników.
Microsoft Fabric oferuje natywną integrację z całym ekosystemem Microsoft, w tym z Microsoft 365, Microsoft Azure, Microsoft Copilot Studio i Microsoft Power Platform. Posiada również liczne konektory do systemów zewnętrznych, w tym do Snowflake, Google BigQuery, MongoDB i AWS S3. Dzięki Data Factory, Fabric może pobierać dane z różnorodnych źródeł strukturalnych i niestrukturalnych. Integracja z Power BI zapewnia zaawansowane możliwości wizualizacji, a połączenie z Microsoft Azure AI Foundry umożliwia wykorzystanie zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji.
Microsoft Fabric oferuje zaawansowane możliwości AI dzięki integracji z Azure Machine Learning w Microsoft Azure AI Foundry i Microsoft 365 Copilot. Platforma umożliwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami ML w ramach jednolitego środowiska, bez konieczności przełączania między narzędziami. Funkcje AI są wbudowane w cały cykl życia danych, od ich inżynierii po analizę biznesową. Fabric automatyzuje rutynowe zadania, tworzy szybkie raporty i buduje auto-modele, co czyni go dobrym wyborem dla firm poszukujących zintegrowanych doświadczeń AI.
Microsoft Fabric oferuje dwa główne modele cenowe: Pay-as-you-go (elastyczny, bez zobowiązań) oraz Reserved (z oszczędnościami do 40% przy rocznej rezerwacji). Koszty zależą od dwóch głównych czynników: mocy obliczeniowej (Compute) i magazynowania (Storage). Pojedyncza moc obliczeniowa może obsługiwać wszystkie funkcje jednocześnie i być współdzielona przez wiele projektów. Fabric oferuje również trzy typy licencji dla użytkowników: Free, Pro i Premium per-user.
Zobacz przewodnik po licencjonowaniu i cenach Microsoft Fabric
Microsoft Fabric będzie optymalnym wyborem dla organizacji już korzystających z ekosystemu Microsoft. Sprawdzi się w firmach poszukujących kompleksowego rozwiązania obejmującego cały cykl życia danych - od pozyskiwania po wizualizację. Jest idealny dla przedsiębiorstw potrzebujących integracji różnych zespołów (inżynierów danych, analityków, data scientists) na jednej platformie.
Fabric sprawdzi się również w organizacjach, które chcą wykorzystać zaawansowane funkcje AI bez budowania złożonej infrastruktury, korzystając z wbudowanych narzędzi wspieranych przez Microsoft Copilot.
Główna różnica między SAP Business Data Cloud, a Microsoft Fabric leży w ich filozofii i ekosystemie. SAP Business Data Cloud koncentruje się na ujednolicaniu danych SAP i integracji z systemami zewnętrznymi, oferując głęboki kontekst informacji biznesowych. Rozwiązanie to, współpracujące z Databricks, jest idealnie dopasowane dla firm mocno wykorzystujących ekosystem SAP.
Microsoft Fabric natomiast oferuje szerszy zakres analityczny, integrując różnorodne narzędzia Microsoft w jednym środowisku. Platforma ta doskonale współpracuje z całym ekosystemem Microsoft (Power BI, Azure, Dynamics 365, Microsoft 365).
Podczas gdy SAP koncentruje się na danych transakcyjnych i procesach biznesowych, Microsoft oferuje szerszą perspektywę analityczną i integrację z narzędziami produktywności.
Wybór między nimi zależy od istniejącej infrastruktury, specyficznych potrzeb analitycznych i preferencji integracyjnych organizacji.
Dla małej firmy kluczowym czynnikiem wyboru jest prostota wdrożenia i minimalizacja kosztów administracyjnych.
Dla małej firmy Microsoft Fabric może być lepszym wyborem ze względu na niższy próg wejścia, szczególnie jeśli organizacja już korzysta z narzędzi Microsoft. Platforma oferuje skalowalność, która rośnie wraz z biznesem, oraz prostszą implementację i obsługę. SAP Business Data Cloud może być nadmiarowy, chyba że firma już korzysta z rozwiązań SAP.
Średnia firma powinna oprzeć wybór na istniejącej infrastrukturze IT i specyficznych potrzebach analitycznych.
Średnie firmy powinny oprzeć wybór na istniejącej infrastrukturze IT. Jeśli organizacja korzysta z rozwiązań SAP, naturalnym wyborem będzie SAP Business Data Cloud. Natomiast firmy korzystające z Dynamics 365 i Microsoft 365 odniosą większe korzyści z Microsoft Fabric. Kluczowa jest analiza specyficznych potrzeb biznesowych i planów rozwoju organizacji.
Duże przedsiębiorstwa powinny dokonać wyboru w oparciu o strategię IT, istniejące inwestycje i długoterminową wizję zarządzania danymi.
Duże firmy mogą potrzebować obu platform dla różnych przypadków użycia. SAP Business Data Cloud doskonale sprawdzi się w zarządzaniu danymi transakcyjnymi i procesowymi z ekosystemu SAP, podczas gdy Microsoft Fabric może obsługiwać szersze potrzeby analityczne i integrację z narzędziami produktywności. Wybór zależy od priorytetów strategicznych organizacji.
Wybór między SAP Business Data Cloud, a Microsoft Fabric powinien opierać się na strategicznych potrzebach biznesowych i istniejącej infrastrukturze IT.
SAP Business Data Cloud doskonale integruje dane procesowe i transakcyjne z ekosystemu SAP, eliminując koszty ekstrakcji i zapewniając kontekst biznesowy dla decyzji. Dla firm intensywnie korzystających z rozwiązań SAP, Business Data Cloud będzie naturalnym wyborem. Organizacje zainwestowane w ekosystem Microsoft odniosą większe korzyści z Fabric. Duże przedsiębiorstwa mogą potrzebować obu platform do różnych zastosowań, tworząc hybrydowe środowisko analityczne dopasowane do specyficznych potrzeb biznesowych.
Wdrożenie Microsoft Fabric będzie lepszym wyborem dla organizacji zintegrowanych z ekosystemem Microsoft, ceniących prostotę wdrożenia, ujednolicone środowisko i łatwość obsługi bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Ostateczna decyzja powinna uwzględniać nie tylko obecne potrzeby, ale również długoterminową strategię technologiczną firmy.
Doświadczony konsultant i entuzjasta technologii AI, specjalizujący się w transformacji cyfrowej i rozwiązaniach chmurowych Microsoft. Od wielu lat z pasją łączy świat biznesu z projektowaniem doświadczeń cyfrowych, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak marketing, sprzedaż, obsługa klienta, cyfrowe miejsca pracy, HR oraz komunikacja wewnętrzna.
