AI analizuje oferty handlowe, wykrywając ryzyka i chroniąc marże oraz spójność wykonania.

Studium przypadku Wczesna identyfikacja ryzyk ofertowych w celu ochrony marży i terminów realizacji Wczesne zidentyfikowanie ryzyka zapobiega niedoszacowaniu zakresu i erozji marży Wczesne zidentyfikowanie ryzyka zapobiega niedoszacowaniu zakresu i erozji marży Zespoły sprzedaży i dostaw stale oceniają i omawiają ryzyko Informacje o kliencie Klientem jest organizacja z branży IT Services, realizująca projekty w modelu custom software oraz digital delivery dla klientów zewnętrznych. Firma regularnie przygotowuje oferty projektowe pod presją czasu, angażując zespoły sprzedaży, presales i delivery. Region Europa Branża Usługi informatyczne Przykłady zastosowań Przegląd ofert Przepływ pracy Presales Funkcje Wykrywanie ryzyk (Risk detection) Spójna analiza założeń ofertowych Wsparcie decyzji presales Ujednolicony język ryzyka między sprzedażą a delivery Technologie Azure OpenAI Organizacja działała w środowisku projektowym, gdzie szybkie reagowanie na zapytania ofertowe było kluczowe. Jednocześnie brakowało spójnego mechanizmu identyfikacji ryzyk związanych z zakresem, budżetem, harmonogramem oraz zależnościami technologicznymi. Oferty były często przygotowywane w oparciu o optymistyczne założenia, przy ograniczonej możliwości ich weryfikacji przed wysłaniem do klienta. Ryzyka ujawniały się dopiero na etapie realizacji projektu. Wyzwanie Zespoły sprzedaży i presales potrzebowały niezawodnego sposobu wykrywania ukrytych ryzyk oraz zbyt optymistycznych założeń w ofertach przed ich wysłaniem do klientów, bez spowalniania procesu sprzedaży. Rozwiązanie Agent AI automatycznie analizuje dokumenty ofertowe, identyfikując obszary ryzyka, brakujące założenia oraz potencjalne niedoszacowania, a ostateczna walidacja jest wykonywana przez architekta lub lidera delivery. Wyniki Organizacja znacząco ograniczyła ryzyko projektowe już na etapie presales, osiągając: lepszą ochronę marży, większą spójność między sprzedażą a delivery, bardziej realistyczne oferty, mniej eskalacji w trakcie realizacji, większą przewidywalność projektów. Zespoły sprzedażowe zyskały praktyczne argumenty do rozmów z klientami, a zespoły delivery – lepszy punkt startowy do realizacji projektów. Szczegóły Przed rozpoczęciem projektu oferty były często przygotowywane pod silną presją czasu i w dużej mierze opierały się na optymistycznych założeniach, takich jak ponowne wykorzystanie istniejącego kodu klienta bez jego weryfikacji, traktowanie wersji iOS jako prostego, kosmetycznego rozszerzenia wersji Android czy założenie, że migracja danych przebiegnie bez konieczności przeznaczenia na nią dodatkowego budżetu lub nakładu pracy.Założenia te często pozostawały niewypowiedziane wprost, co po podpisaniu umowy prowadziło do obniżenia marży oraz sporów z klientami, opartych na stwierdzeniach w rodzaju „przecież miało to być w cenie”. ARP Ideas zaprojektowało rozwiązanie oparte na AI, pełniące rolę „strażnika oferty”, które analizuje oferty handlowe przed ich wysłaniem do klientów.Agent odczytuje pełny kontekst oferty, obejmujący zakres prac, budżet w roboczodniach, założenia oraz harmonogram, a następnie porównuje go ze znanymi ryzykami delivery, zebranymi na podstawie wcześniejszych projektów oraz wiedzy eksperckiej. System automatycznie wykrywa typowe pułapki, takie jak brak buforów na integrację lub migrację, obietnice bezpłatnych portów platformowych czy zależności od danych klienta, które nie zostały opisane ani wycenione.Wskazuje również potencjalne niedoszacowania, porównując zadeklarowany nakład pracy z typowymi zakresami realizacyjnymi – na przykład sygnalizując sytuacje, w których funkcjonalność zwykle wymagająca ponad 10 MD została wyceniona na 3 MD. Każde zidentyfikowane ryzyko jest zwracane wraz z konkretną rekomendacją, taką jak dodanie klauzuli uzależniającej realizację od dostępności API po stronie klienta lub wprowadzenie odrębnej wyceny dla wersji iOS.Wyznaczona osoba, najczęściej architekt lub lider delivery, przegląda te alerty i decyduje o ich akceptacji lub odrzuceniu, co pozwala organizacji na ciągłe budowanie i doskonalenie wewnętrznej bazy wiedzy o ryzykach. Po wdrożeniu rozwiązania zespoły sprzedaży i delivery zaczęły posługiwać się wspólnym językiem ryzyka, ograniczając zależność od jednego doświadczonego eksperta, który wcześniej „wyczuwał zagrożenia” wyłącznie na podstawie własnego doświadczenia.Co istotne, rozwiązanie nie spowolniło działań sprzedażowych, lecz aktywnie je wsparło, dostarczając precyzyjne sformułowania i uzasadnienia. Dzięki temu zespoły mogły dodawać niewielkie doprecyzowania chroniące zakres i wycenę, bez osłabiania przekazu handlowego. Jeśli chcesz usprawnić przetwarzanie faktur, poprawić zgodność z przepisami lub stworzyć podobną inteligentną warstwę wokół swoich przepływów finansowych, zespół ARP Ideas służy pomocą. Skontaktuj się z nami, aby poznać możliwości automatyzacji dostosowane do potrzeb Twojej organizacji.