ARP Ideas logo

Wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365

Wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 to dziś jedno z najczęstszych pytań, jakie słyszymy od firm, które mają już działający system i zastanawiają się, co dalej.
Wdrożenie Microsoft Copilot AI w Dynamics 365 Sales i Customer Service

Wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 to dziś jedno z najczęstszych pytań, jakie słyszymy od firm, które mają już działający system i zastanawiają się, co dalej. Sam asystent AI nie jest oddzielnym produktem, który się kupuje i instaluje. To warstwa działająca wewnątrz Twojego istniejącego środowiska, w Dynamics 365 Sales i Dynamics 365 Customer Service, która podsumowuje spotkania, proponuje kolejne akcje i analizuje relacje z klientem. Jeśli Twój Dynamics 365 jest dobrze skonfigurowany, część tych funkcji masz w zasięgu jednego przełącznika. Jeśli nie, samo włączenie Copilota problemu nie rozwiąże. W tym artykule pokażemy, od czego realnie zacząć: jak sprawdzić, co jest już w Twojej licencji, jak przygotować dane i środowisko oraz jak zaplanować optymalizację Dynamics 365, żeby AI faktycznie działała, a nie tylko widniała na fakturze.

Dlaczego Copilot w Dynamics 365 nie przynosi efektów mimo opłaconej licencji

Zanim przejdziemy do tego, jak włączyć asystenta AI, warto zrozumieć, dlaczego u wielu firm on już formalnie działa, a mimo to nic nie zmienia. Nasi konsultanci podczas realizacji projektów w istniejących środowiskach widzą ten sam obraz: licencja obejmuje funkcje Copilota, użytkownicy o nich nie wiedzą, a zarząd rozlicza koszt AI bez żadnego zwrotu. Problem prawie nigdy nie leży w samej technologii. Leży w tym, że wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 potraktowano jako zakup, a nie jako projekt z konfiguracją, danymi i adopcją zespołu.

Płacisz za asystenta AI, którego nikt nie włączył

Często identyfikujemy sytuację, w której funkcje Copilota są dostępne w środowisku klienta od wielu miesięcy, a nikt ich świadomie nie uruchomił. Handlowiec dalej ręcznie spisuje notatki po spotkaniu, choć asystent potrafi wygenerować podsumowanie w kilkadziesiąt sekund. Dzieje się tak, bo część możliwości Copilota w Dynamics 365 Sales trzeba jednorazowo aktywować w ustawieniach, a bez tego kroku pozostają niewidoczne w codziennym interfejsie. Efekt jest taki, że firma płaci za potencjał, którego zespół nie zamienia na czas ani na wyniki.

Najczęstsza przyczyna to brak właściciela procesu. Zakup licencji ma właściciela w dziale IT lub zakupów, ale nikt nie odpowiada za to, żeby funkcje faktycznie trafiły do rąk handlowców i agentów.

Skutek jest mierzalny. Koszt asystenta AI obciąża budżet co miesiąc, a wskaźnik jego wykorzystania pozostaje bliski zeru. To pierwsza rzecz, którą sprawdzamy podczas audytu środowiska.

Potencjał vs wykorzystanie

Funkcje Copilota dostępne w licencji100%
Funkcje faktycznie używane przez zespół~12%

Typowy obraz przy pierwszym audycie: pełny dostęp, znikome wykorzystanie.

Nie wiesz, co masz w licencji, a za co dopłacasz

Podczas konsultacji często wskazujemy na drugi typowy problem: brak jasności, gdzie kończy się to, co masz w bieżącym planie, a zaczyna dodatek płatny. Część możliwości asystenta jest wbudowana w Dynamics 365 Sales i Dynamics 365 Customer Service, część wymaga osobnej licencji na Copilot for Sales lub Copilot for Service, a budowa własnych agentów odbywa się w Copilot Studio rozliczanym oddzielnie. Bez tej mapy firma albo przepłaca za dodatki, których nie potrzebuje, albo blokuje sobie funkcje, sądząc że ich nie ma. Uporządkowanie tej warstwy to zwykle pierwszy krok, od którego zaczyna się realne wdrożenie.

Ten sam problem opisujemy szerzej w kontekście porządkowania źle skonfigurowanego środowiska, gdzie pokazujemy jak poprawić wyniki po nieudanej optymalizacji Dynamics 365.

Kluczowa zasada: nie dopłacaj za dodatki, zanim nie wykorzystasz tego, co jest już wliczone. Kolejność odwrotna generuje koszt bez pokrycia w wartości.

Warstwy licencyjne Copilota

Wbudowane w Dynamics 365

Podstawowe funkcje Copilota w Sales i Customer Service

Dodatek: Copilot for Sales / for Service

Rozszerzone scenariusze, osobna licencja

Copilot Studio

Własni agenci AI, rozliczenie oddzielne

Copilot na słabych danych generuje odpowiedzi, którym zespół nie ufa

Na projektach wdrożeniowych nauczyliśmy się, że jakość asystenta AI nigdy nie przewyższy jakości danych, na których pracuje. Copilot w Dynamics 365 czerpie kontekst z Twoich rekordów w Dataverse, czyli wspólnej bazie danych ekosystemu. Jeśli rekordy są niekompletne, zduplikowane albo notatki ze spotkań nie trafiają do systemu, asystent wygeneruje podsumowanie oparte na luce, a nie na faktach. Wystarczy kilka takich sytuacji, żeby handlowiec czy agent stracił zaufanie i wrócił do starego sposobu pracy, a wtedy nawet poprawnie włączony Copilot przestaje przynosić wartość.

To dlatego kolejność ma znaczenie. Higiena danych i uporządkowanie procesów w Dynamics 365 to fundament, na którym asystent AI dopiero może dać przewidywalne efekty.

Włączenie Copilota bez tego fundamentu nie jest wdrożeniem, tylko testem cierpliwości zespołu. Zaufanie użytkownika traci się raz, a odbudowuje miesiącami.

Zależność jakości

Jakość danych w Dataverse
Trafność odpowiedzi Copilota
Zaufanie i adopcja zespołu

Słabe ogniwo na górze przenosi się na cały łańcuch.

Co Copilot AI realnie zmienia w Sales i Customer Service

Gdy fundament danych jest uporządkowany, a właściwe funkcje włączone, asystent AI przestaje być pozycją na fakturze i zaczyna odbierać zespołowi pracę, której nikt nie lubi. Nasze doświadczenie z wdrożeń pokazuje, że największą wartość Copilot daje nie w spektakularnych demonstracjach, lecz w drobnych, powtarzalnych czynnościach, które codziennie zjadają czas handlowca i agenta. Poniżej trzy obszary, w których widzimy najszybszy zwrot po realnym uruchomieniu funkcji.

Podsumowania spotkań i sugestie kolejnej akcji w Dynamics 365 Sales

Nasi konsultanci najczęściej zaczynają pokaz wartości właśnie od tego scenariusza. Po rozmowie z klientem asystent w Dynamics 365 Sales generuje zwięzłe podsumowanie ustaleń, wychwytuje deklaracje i proponuje następny krok, na przykład przygotowanie oferty albo umówienie kolejnego spotkania. Handlowiec nie przepisuje notatek do systemu, tylko akceptuje lub koryguje gotowy zapis. Ten jeden nawyk odzyskuje czas, który dotąd znikał między spotkaniem a wpisaniem danych do CRM, a przy okazji sprawia, że rekordy są aktualne bez dyscypliny administracyjnej wymuszanej na zespole.

Wartość nie leży w samym streszczeniu, lecz w tym, że kontekst zostaje w systemie i jest gotowy dla każdego, kto później dotknie tej szansy sprzedażowej.

Menedżer sprzedaży zyskuje wgląd w realny stan rozmów bez dopytywania zespołu, a nowy handlowiec przejmujący konto widzi historię relacji, a nie pustą kartę.

Podsumowanie spotkania (przykład)

Ustalenia

Klient zainteresowany rozszerzeniem o obsługę posprzedażową. Budżet do potwierdzenia w Q3.

Sugerowana akcja

Przygotuj ofertę wstępną. Zaplanuj follow-up za 7 dni.

Wygenerowano w kilkadziesiąt sekund, gotowe do akceptacji.

Wsparcie agenta i szkice odpowiedzi w Dynamics 365 Customer Service

Widzimy częsty problem przeciążenia zespołów obsługi powtarzalnymi zapytaniami, które pochłaniają czas potrzebny przy sprawach naprawdę trudnych. Asystent w Dynamics 365 Customer Service proponuje agentowi szkic odpowiedzi na podstawie treści zgłoszenia i wiedzy z bazy artykułów, a także streszcza długie, wielowątkowe wątki, gdy sprawę przejmuje inna osoba. Agent nie zaczyna od pustego pola, tylko redaguje i wysyła. Skraca to czas obsługi pojedynczego zgłoszenia i wyrównuje jakość odpowiedzi w całym zespole, niezależnie od stażu konkretnej osoby.

Najwięcej zyskują zespoły, w których wiedza jest rozproszona w głowach kilku doświadczonych agentów. Asystent udostępnia tę wiedzę wszystkim w momencie, gdy jest potrzebna.

Warunek jest jednak ten sam co w sprzedaży. Jakość szkiców zależy od tego, czy baza wiedzy i historia zgłoszeń są aktualne i uporządkowane.

Praca agenta ze wsparciem AI

1

Wpływa zgłoszenie, asystent streszcza kontekst i historię klienta

2

Proponuje szkic odpowiedzi z bazy wiedzy

3

Agent redaguje, decyduje i wysyła

Analiza relacji i priorytetyzacja pipeline

Trzeci obszar to pomoc w decyzji, na czym skupić się dziś. Asystent analizuje aktywność w szansach sprzedażowych i sygnały z historii kontaktu, a następnie podpowiada, które tematy wymagają uwagi, bo relacja stygnie lub zbliża się kluczowy moment. Dla menedżera oznacza to rozmowę o pipeline opartą na danych z systemu, a nie na subiektywnym poczuciu handlowca. To nie zastępuje decyzji człowieka, tylko kieruje jego uwagę tam, gdzie prawdopodobieństwo efektu jest najwyższe.

Ta funkcja pokazuje różnicę między raportem a asystentem. Raport mówi, co się wydarzyło. Asystent proponuje, co zrobić dalej.

Im dłużej system gromadzi spójne dane, tym trafniejsze stają się te podpowiedzi. To argument za tym, żeby zacząć wcześniej i konsekwentnie.

Priorytety na dziś (przykład)

Szansa A: brak kontaktu 14 dniPilne
Szansa B: klient otworzył ofertę 3×Sygnał
Szansa C: termin decyzji za 2 dniDomknij

Wdrożenie Copilot AI jako inwestycja, nie kolejna pozycja na fakturze

Postrzeganie wdrożenia Copilot AI w Dynamics 365 wyłącznie przez pryzmat kolejnej licencji to częsty błąd strategiczny, który blokuje decyzję. Koszt asystenta jest widoczny natychmiast, a wartość ujawnia się w odzyskanym czasie i lepszych decyzjach, czyli w miejscach, których nie widać w zestawieniu wydatków. Nasze doświadczenie z wdrożeń pokazuje, że rozmowa o zwrocie ma sens dopiero wtedy, gdy zestawimy koszt z konkretnymi czynnościami, które asystent przejmuje od zespołu.

Odzyskany czas handlowca i agenta jako pierwszy mierzalny efekt

Często identyfikujemy pracę administracyjną jako największy ukryty koszt w zespołach sprzedaży i obsługi. Spisywanie notatek, redagowanie powtarzalnych odpowiedzi i szukanie kontekstu w historii kontaktu to czynności, które nie budują relacji ani nie domykają spraw, a mimo to zajmują znaczącą część dnia. Asystent AI przejmuje właśnie tę warstwę pracy, oddając zespołowi czas na rozmowy z klientem. Wartość liczy się prosto: ile godzin tygodniowo odzyskuje handlowiec lub agent i ile te godziny są warte w Twojej organizacji.

To najprostszy sposób na policzenie zwrotu, bo opiera się na danych, które już masz: liczbie osób w zespole i koszcie ich godziny pracy.

Konkretną skalę oszczędności dla Twojego przypadku szacujemy indywidualnie, bo zależy od struktury procesów i liczby użytkowników, którzy realnie zaczną korzystać z asystenta.

Gdzie znika czas (przykład)

Notatki i wpisy po spotkaniachwysoki
Redagowanie powtarzalnych odpowiedziwysoki
Szukanie kontekstu w historiiśredni

Obszary, które asystent AI przejmuje najszybciej. Skala orientacyjna.

Skalowalność przez Copilot Studio bez wymiany systemu

Drugi wymiar zwrotu to uniknięcie kosztu, który pojawiłby się w przyszłości. Gdy standardowe funkcje asystenta przestają wystarczać, w Copilot Studio budujesz własnych agentów, na przykład takich, którzy obsługują pierwszą linię typowych zapytań albo prowadzą klienta przez powtarzalny proces. Robisz to na fundamencie, który już masz, bez wymiany systemu i bez migracji danych. To odróżnia rozbudowę asystenta od projektów, w których nowa potrzeba oznacza kolejne kosztowne wdrożenie od zera.

Ważne: Rozszerzone scenariusze, osobne licencje na Copilot for Sales lub Copilot for Service oraz agenci w Copilot Studio wiążą się z dodatkowym kosztem, którego nie da się rzetelnie podać jedną liczbą, bo zależy od planu, liczby użytkowników i modelu rozliczenia. Aktualne stawki znajdziesz na oficjalnej stronie cennika Microsoft, a szczegółową analizę kosztów i przewidywanego zwrotu dla Twojego środowiska przygotowujemy podczas bezpłatnej konsultacji.

Kluczowa różnica dla budżetu jest taka, że rozbudowa idzie krokami. Zaczynasz od funkcji wbudowanych, a po dodatki sięgasz dopiero wtedy, gdy konkretny scenariusz to uzasadnia.

Dzięki temu inwestycja rośnie razem z dojrzałością organizacji, a nie wyprzedza jej jednym dużym wydatkiem na starcie.

Rozbudowa krok po kroku

0

Funkcje wbudowane w Dynamics 365 (bez dodatkowego kosztu)

1

Dodatek Copilot for Sales / for Service, gdy scenariusz to uzasadnia

2

Własni agenci w Copilot Studio przy powtarzalnych procesach

Bezpieczeństwo danych i granice, w których działa asystent

Nasi architekci systemowi podkreślają, że dla zarządu i działu IT decydujące jest to, gdzie i na jakich zasadach przetwarzane są dane. Copilot w Dynamics 365 działa w granicach Twojego środowiska Microsoft, opiera się na uprawnieniach użytkownika i nie udostępnia rekordów osobom, które i tak nie miałyby do nich dostępu. Asystent respektuje istniejące role i zabezpieczenia, zamiast je omijać. To argument, który zdejmuje z rozmowy o wdrożeniu obawę, że AI otwiera dane w niekontrolowany sposób.

Warto też jasno zaznaczyć granicę odpowiedzialności. Asystent proponuje, podsumowuje i sugeruje, ale decyzję i jej skutek zawsze bierze na siebie człowiek.

Ta zasada porządkuje adopcję. Zespół traktuje Copilota jako wsparcie w pracy, a nie jako system, który działa poza kontrolą i podejmuje decyzje za ludzi.

Zasady działania asystenta

Dane pozostają w Twoim środowisku Microsoft

Asystent respektuje uprawnienia i role użytkownika

Sugestie AI wymagają akceptacji człowieka

Decyzja i odpowiedzialność zostają po stronie zespołu

Jak Copilot działa w Twoim środowisku Dynamics 365

Skoro wiadomo już, co asystent zmienia i ile to warte, warto zrozumieć, na czym technicznie się opiera. Ta wiedza jest istotna dla działu IT, bo przesądza o tym, czy wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 będzie działać przewidywalnie, czy zatrzyma się na pierwszym niedopatrzeniu w architekturze. Nasi architekci systemowi podkreślają, że asystent nie jest osobnym silnikiem doklejonym z boku, tylko warstwą, która czerpie z tych samych danych i uprawnień co reszta systemu.

Dataverse jako warunek działania asystenta AI

Fundamentem jest Dataverse, czyli wspólna baza danych ekosystemu Microsoft, w której Dynamics 365 przechowuje rekordy klientów, szans i zgłoszeń. Copilot działający natywnie w Sales i Customer Service potrzebuje tej bazy, bo z niej czerpie kontekst do podsumowań i sugestii. To rozróżnienie ma praktyczne znaczenie. Analityka i automatyzacja w Power Platform potrafią sięgać także do danych spoza Dataverse, ale asystent AI w Dynamics 365 opiera się właśnie na niej, dlatego jej kompletność i porządek są warunkiem, a nie dodatkiem.

Dla działu IT oznacza to jasny priorytet na starcie. Zanim włączycie funkcje asystenta, warto uporządkować model danych i reguły ich uzupełniania.

Ten sam warunek dotyczy wersji środowiska. Nowe funkcje pojawiają się w kolejnych wydaniach, dlatego istotne jest utrzymanie Dynamics 365 w aktualnej wersji, żeby mieć dostęp do najnowszych możliwości Copilota.

Warstwy środowiska

Copilot AI (Sales, Customer Service)
Aplikacje Dynamics 365
Dataverse (wspólna baza danych)

Asystent działa na szczycie, ale stoi na fundamencie danych.

Integracja z Microsoft 365 i Power Platform

Druga warstwa to miejsca, w których asystent spotyka się z codziennymi narzędziami zespołu. Copilot w Dynamics 365 łączy się z Outlookiem i Teams, dzięki czemu kontekst z CRM jest dostępny tam, gdzie handlowiec faktycznie pracuje, bez ciągłego przełączania okien. Od strony automatyzacji Power Automate pozwala domykać scenariusze, w których sugestia asystenta uruchamia konkretny przepływ, na przykład utworzenie zadania lub powiadomienie zespołu. To właśnie ta integracja sprawia, że asystent staje się częścią procesu, a nie oddzielną funkcją, do której trzeba osobno zaglądać.

Wartość integracji rośnie z liczbą punktów styku. Im więcej codziennej pracy dzieje się w narzędziach Microsoft, tym mniej kontekstu ucieka poza system.

Ustawienie tych połączeń i przepływów to element, który zwykle porządkujemy razem z konfiguracją środowiska, w ramach optymalizacji Dynamics 365.

Punkty styku asystenta

Outlook
kontekst w mailu
Teams
podsumowania rozmów
Power Automate
przepływy z sugestii
Dynamics 365
rdzeń danych

Asystent działa tam, gdzie pracuje zespół, nie w osobnym oknie.

Od czego zacząć wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365

Zebranie tego w konkretny pierwszy krok jest prostsze, niż się wydaje. Wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 nie zaczyna się od włączania funkcji, tylko od uczciwej oceny, czy Twoje środowisko jest na nie gotowe. Na projektach wdrożeniowych nauczyliśmy się, że kilka sygnałów dość jednoznacznie mówi, czy warto działać teraz, czy najpierw uporządkować fundament.

Pięć sygnałów, że Twoje środowisko jest gotowe na asystenta AI

Pierwszym sygnałem jest to, że Twój Dynamics 365 jest realnie używany przez zespół, a nie omijany na rzecz arkuszy i maili, bo asystent czerpie wartość z danych, które faktycznie trafiają do systemu. Drugim jest porządek w rekordach, czyli brak masowych duplikatów i pustych pól w kluczowych obiektach, na których asystent miałby się oprzeć. Trzecim sygnałem jest jasność licencyjna, czyli świadomość, co masz już w planie, a co wymagałoby dodatku, zanim zaczniesz cokolwiek dokupować. Czwartym jest wyznaczony właściciel po stronie biznesu, osoba odpowiedzialna za to, żeby funkcje trafiły do rąk zespołu i były używane. Piątym jest gotowość do krótkiego pilotażu na jednym zespole, zamiast włączania wszystkiego naraz w całej organizacji.

Jeśli większość tych punktów jest u Ciebie spełniona, wdrożenie może ruszyć szybko i przynieść efekt w tygodniach, a nie miesiącach.

Jeśli kuleje kilka, to nie powód, żeby rezygnować. To wskazówka, że zaczynamy od uporządkowania środowiska, bo ono decyduje o wyniku bardziej niż sam asystent.

Checklista gotowości

1

System jest używany, nie omijany

2

Rekordy uporządkowane, bez masowych duplikatów

3

Jasność, co jest w licencji, a co dodatkiem

4

Wyznaczony właściciel po stronie biznesu

5

Gotowość do pilotażu na jednym zespole

Rekomendacja

Zacznij od jednej rzeczy zamiast od wszystkiego naraz — krótkiego audytu, który pokaże, co masz już w licencji, jak wyglądają Twoje dane i który zespół najszybciej odczuje efekt. To najtańszy sposób, żeby przejść od pytania „czy warto” do konkretnego planu, i jednocześnie zabezpieczenie przed najczęstszym błędem, czyli włączeniem asystenta na fundamencie, który jeszcze go nie uniesie.

Plan wdrożenia krok po kroku i rola partnera

Podczas konsultacji często wskazujemy prostą sekwencję, która porządkuje całość. Zaczynamy od audytu środowiska i danych, potem robimy mapę licencji, żeby wiedzieć, co jest dostępne bez dopłaty, następnie uruchamiamy pilotaż na jednym zespole i mierzymy realny efekt, a dopiero na końcu skalujemy na kolejne działy i sięgamy po dodatki tam, gdzie konkretny scenariusz to uzasadnia. Rola partnera wdrożeniowego polega na tym, żeby ta droga była krótka i bezpieczna, oparta na doświadczeniu z podobnych środowisk, a nie na próbach i błędach. Uporządkowanie fundamentu zwykle prowadzimy w ramach optymalizacji Dynamics 365, a od czego zacząć w Twoim przypadku, ustalamy wspólnie podczas bezpłatnej konsultacji, tak żeby pierwsze efekty były widoczne już od pierwszych tygodni po uruchomieniu.

Ta kolejność chroni budżet i zaufanie zespołu. Każdy etap daje decyzję opartą na tym, co pokazał poprzedni, zamiast jednego dużego zakładu na starcie.

Efekt pilotażu jest też najlepszym argumentem wewnątrz organizacji. Konkretna oszczędność czasu na jednym zespole przekonuje zarząd skuteczniej niż każda prezentacja.

Ścieżka wdrożenia

1

Audyt środowiska i danych

2

Mapa licencji: co masz, czego nie

3

Pilotaż na jednym zespole i pomiar

4

Skalowanie i dodatki, gdzie uzasadnione

Najczęściej zadawane pytania

Najczęstsze wątpliwości decydentów, którzy oceniają wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 w istniejącym środowisku.

Czy wdrożenie Copilot AI w Dynamics 365 wymaga wymiany systemu?

Nie. Copilot jest warstwą asystenta AI działającą wewnątrz istniejącego środowiska Dynamics 365 Sales i Customer Service, a nie osobnym systemem, który zastępuje obecny CRM. Włączasz i konfigurujesz funkcje na tym, co już masz.

Warunkiem jest uporządkowane środowisko i dane, a nie nowy zakup. Jeśli obecne wdrożenie jest zaniedbane, najpierw porządkujemy fundament w ramach optymalizacji Dynamics 365, a dopiero potem uruchamiamy asystenta.

Źródło: Microsoft Learn — Copilot w Dynamics 365 Sales

Czy Copilot w Dynamics 365 wymaga Dataverse?

Tak. Asystent AI działający natywnie w Dynamics 365 opiera się na Dataverse, czyli wspólnej bazie danych ekosystemu Microsoft, z której czerpie kontekst do podsumowań i sugestii.

Warto rozróżnić dwie rzeczy. Narzędzia Power Platform, takie jak Power Automate czy Power BI, potrafią sięgać także do danych spoza Dataverse, ale sam Copilot w Dynamics 365 opiera się właśnie na niej. Dlatego kompletność i porządek danych są warunkiem sensownego działania asystenta.

Źródło: Microsoft Learn — Dataverse i Power Platform

Które funkcje Copilota działają od razu po włączeniu w Dynamics 365 Sales?

Część możliwości asystenta jest wbudowana w Dynamics 365 Sales i po jednorazowej aktywacji w ustawieniach działa od razu, na przykład podsumowania spotkań, streszczenia rekordów i sugestie kolejnej akcji.

To zwykle pierwszy obszar, od którego zaczynamy pokaz wartości, bo nie wymaga dodatkowych zakupów. Bardziej rozbudowane scenariusze mogą wymagać osobnej licencji, dlatego pierwszym krokiem jest sprawdzenie, co masz już dostępne w bieżącym planie.

Źródło: Microsoft Learn — funkcje Copilota w Sales

Co jest w mojej licencji, a co wymaga dopłaty przy wdrożeniu Copilota?

Warstwa jest trzystopniowa. Podstawowe funkcje asystenta są wbudowane w Dynamics 365 Sales i Dynamics 365 Customer Service, rozszerzone scenariusze wymagają osobnej licencji na Copilot for Sales lub Copilot for Service, a budowa własnych agentów odbywa się w Copilot Studio rozliczanym oddzielnie.

Konkretne stawki zależą od planu, liczby użytkowników i modelu rozliczenia, dlatego nie podajemy ich jedną liczbą. Aktualny cennik znajdziesz na stronach Microsoft, a mapę kosztów dla Twojego środowiska przygotowujemy podczas bezpłatnej konsultacji.

Źródło: Microsoft — cennik Dynamics 365

Kiedy warto wdrożyć Copilot AI w Dynamics 365?

Najlepszy moment jest wtedy, gdy Twój system jest realnie używany przez zespół, dane w rekordach są uporządkowane, a w organizacji jest osoba odpowiedzialna za to, żeby funkcje trafiły do rąk użytkowników. Jeśli te warunki są spełnione, wdrożenie może dać efekt w tygodniach.

Jeśli kilka z nich kuleje, to nie powód do rezygnacji, tylko sygnał, że zaczynamy od uporządkowania środowiska. Więcej o tym, jak podejść do porządkowania zaniedbanego wdrożenia, przeczytasz w naszym przewodniku o tym, jak poprawić wyniki po nieudanej optymalizacji Dynamics 365.

Źródło: Microsoft Learn — wdrożenie Copilota

Czym różni się Copilot w Dynamics 365 Sales od Copilota w Customer Service?

Silnik jest ten sam, ale scenariusze są dopasowane do roli. W Dynamics 365 Sales asystent skupia się na podsumowaniach spotkań, sugestiach kolejnej akcji i analizie szans sprzedażowych.

W Dynamics 365 Customer Service pomaga agentowi, proponując szkice odpowiedzi na podstawie treści zgłoszenia i bazy wiedzy oraz streszczając długie wątki przy przejęciu sprawy. W obu przypadkach wartość zależy od jakości danych, na których asystent pracuje.

Źródło: Microsoft Learn — Copilot w Customer Service

Bezpłatna Konsultacja

Sprawdź, czy Twój Dynamics 365 jest gotowy na Copilota

W 30 minut ocenimy, co masz już dostępne w licencji, jak wyglądają Twoje dane i który zespół najszybciej odczuje efekt asystenta AI. Bez prezentacji produktowej, z konkretną wstępną diagnozą i oceną zakresu.

Mapa funkcji dostępnych w Twojej licencji
Ocena gotowości danych i środowiska pod AI
Porozmawiaj z ekspertem

Wstępna diagnoza w 30 minut, bez zobowiązań

Podsumuj artykuł za pomocą
Artykuł został napisany i zweryfikowany przez
Ambroży Rybicki
Solution Architect
Chcesz wprowadzić systemy Dynamics 365?
Umów bezpłatną konsultację