Audyt danychAudyt danych przed wdrożeniem AI – sprawdź, czy Twoje dane są gotowe
W ciągu 3 tygodni dostajesz raport z 10 kluczowymi obszarami do uporządkowania, oceną jakości danych i mapą drogową naprawy z szacunkami kosztów.
Co zyskasz dzięki audytowi danych przed wdrożeniem AI
Nie wiesz, czy dane są gotowe na AI, każdy dział rozumie pojęcia inaczej, a projekt Copilota stoi. Audyt daje twarde odpowiedzi – w trzech obszarach, na konkretnych technologiach.
Problem
Nie wiesz, czy Twoje dane są gotowe na AI?
Problem
Każdy dział rozumie pojęcia inaczej?
Problem
Dane budzą wątpliwości przed projektem AI?
Rozwiązanie
Profilowanie jakości i struktury danych w Microsoft Fabric
Wynik
Ocena gotowości danych pod wymagania AI i Copilot
Rozwiązanie
Model semantyczny z jednym miejscem definicji w Power BI
Wynik
Spójne definicje kluczowych pojęć w całej organizacji
Rozwiązanie
Ocena gotowości danych pod modele Azure AI Foundry
Wynik
Wiesz, które dane bezpiecznie zasilą AI, zanim ruszysz z wdrożeniem
Mierzalne wyniki audytu danych
3 tyg.
do raportu gotowości danych pod AI
10
obszarów z priorytetami i szacunkami kosztów
30-60%
redukcja kosztów przechowywania w Dataverse
Audyt danych prowadzony przez architektów danych Microsoft
Zanim wdrożysz AI, sprawdzamy, czy Twoje dane są na to gotowe – w oparciu o Microsoft Fabric i Power BI.
Specjalizacja w danych
Ocenę prowadzą architekci danych z praktyką w inżynierii danych i architekturze korporacyjnej.
Gotowość pod AI
Weryfikujemy dane pod realne wymagania Copilota i rozwiązań AI.
Decyzja na danych
Profilujemy jakość, kompletność i strukturę – nie opieramy się na deklaracjach.
Oszczędność kosztów
Archiwizacja danych historycznych obniża koszty przechowywania w Dataverse.
Proces audytu danych, w którym wiesz, co się dzieje na każdym etapie
Raport gotowości danych pod AI dostarczamy w trzy tygodnie – od inwentaryzacji źródeł po mapę drogową dla zarządu.
1
2
3
4
1
2
3
4
1-2 dni
Inwentaryzacja źródeł
Mapujemy źródła danych w organizacji, ich właścicieli i przeznaczenie. Ustalamy, które dane mają największy wpływ na projekt AI.
3-9 dni
Profilowanie jakości
Profilujemy jakość i strukturę danych w Power BI oraz Microsoft Fabric. Badamy kompletność, duplikaty i spójność.
Ocena gotowości pod AI
Synteza wniosków i budowa raportu
Weryfikujemy dane pod wymagania Copilota i rozwiązań AI. Identyfikujemy ryzyka oraz braki w zasadach zarządzania danymi.
Raport i mapa drogowa
Prezentacja wyników Twojej firmy
Przygotowujemy raport gotowości, listę 10 obszarów oraz mapę drogową na 12 miesięcy z szacunkami kosztów. Opcjonalnie projektujemy model semantyczny i zasady zarządzania.
Co zawiera raport gotowości danych przed wdrożeniem AI
Dostajesz konkretny dokument – ocenę gotowości pod wdrożenie sztucznej inteligencji, 10 obszarów z priorytetami i mapę drogową z szacunkami kosztów.
Jakość danych
Kompletność, poprawność i duplikaty w danych strukturalnych.
Struktura i model
Zgodność modelu danych z wymaganiami raportowania i AI.
Zarządzanie danymi (governance)
Właściciele danych, katalog danych i polityki dostępu.
Koszty przechowywania
Wolumen danych i dane historyczne do archiwizacji w Dataverse.
Gotowość pod Copilot
Dostępność i spójność danych, które realnie zasilą AI i Copilot.
Mapa drogowa na 12 miesięcy
Uszeregowane działania z szacowanym kosztem – plan gotowy dla zarządu.
Wybierz pakiet dopasowany do potrzeb
Audyt jest samodzielną usługą wejściową – wybierasz zakres, a decyzja o dalszych krokach zostaje po Twojej stronie.
Rozwiązanie
Essential
Dla kogo?
Pierwsza ocena gotowości danych pod AI dla wybranych źródeł
Zakres
Audyt gotowości + raport z priorytetami
Rozwiązanie
Standard
Najczęściej wybierany
Dla kogo?
Większość firm przed wdrożeniem AI lub Copilota
Zakres
Audyt + mapa drogowa na 12 miesięcy + opcjonalny model semantyczny
Kto przeprowadzi audyt danych w Twojej firmie?
Norbert Mielczarek
Power BI and Fabric Business Consultant
Od ponad 10 lat projektuje i wdraża rozwiązania analityczne oparte na Microsoft Fabric, Power BI oraz Power Platform. Specjalizuje się w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności, SQL oraz integracji danych z systemów ERP i innych źródeł biznesowych. Posiada doświadczenie w wykorzystaniu uczenia maszynowego i rozwiązań AI do budowy nowoczesnych platform analitycznych wspierających podejmowanie decyzji. Łączy kompetencje architekta danych z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu raportów i dashboardów dla dużych organizacji.
Architektura rozwiązań
Microsoft Solutions
Transformacja cyfrowa
Co otrzymasz po zakończeniu audytu?
Po zakończeniu każdego naszego audytu, jako klient otrzymujesz pełny raport końcowy zawierający wszelkie zidentyfikowane problemy, ich priorytety, a także informacje jak je naprawić.
Wiesz, od czego zacząć – zanim wdrożysz AI
„Najpierw uporządkujcie dane” – słyszysz to od dostawców i utykasz. Audyt rozbraja to wprost: w 3 tygodnie dostajesz raport, 10 obszarów z priorytetami i mapę drogową gotową dla zarządu. A naprawę i wdrożenie AI możemy poprowadzić jako jeden partner.
Utknąłeś na etapie danych
Planujesz AI lub Copilota, ale dostawcy mówią „najpierw dane” – audyt mówi, od czego konkretnie zacząć.
Wiele systemów, brak centrum danych
Dane klientów w kilku systemach, z duplikatami i różnymi formatami – inwentaryzujemy i priorytetyzujemy.
AI podaje błędne wyniki
Nie znasz przyczyny – profilujemy jakość i wskazujemy, które dane są niewiarygodne.
Dane, za którymi stoją nasze audyty danych
12 mies.
roadmap danych dla zarządu
5
obszary oceny: jakość, model, governance, koszty, gotowość AI
1
raport gotowości z jasnymi priorytetami
30 min
bezpłatna wstępna ocena gotowości danych
tryb odczytu
pracujemy zgodnie z Twoją polityką bezpieczeństwa
Umów bezpłatną konsultację
Projekty, które definiują naszą jakość
Sprawdź nasze case studies. Zobacz jak współpracujemy z firmami i jaki przynosi to efekt.
Zobacz wszystkie projektyRedukcja miesięcznych kosztów infrastruktury chmurowej (OpEx)
73 %
Kino Dostępne 2.0. Audiodeskrypcja, która nie traci sygnału.
Wspólnie z ARP Ideas Fundacja przeprowadziła fundamentalną zmianę architektury: z modelu klient-serwer na przetwarzanie lokalne (Edge Processing). Logika synchronizacji audio została przeniesiona z chmury na urządzenie końcowe.
Redukcja miesięcznych kosztów infrastruktury chmurowej (OpEx)
Dostępność offline aplikacji w trakcie seansu kinowego
Skrócenie czasu od otrzymania materiału do publikacji w aplikacji
Firmy, które zaufały naszym rozwiązaniom
Co mówią o nas klienci?
Sprawdź opinie klientów, z którymi ostatnio pracowaliśmy.
Lata współpracy z ARP Ideas pokazały, że prawdziwą przewagę buduje partner, który rozumie ambicje organizacji i potrafi myśleć o systemach w perspektywie strategicznej. Dziś wspólnie dbamy o skalowalność naszych rozwiązań i konsekwentną eliminację ryzyk technologicznych, które decydują o tempie i bezpieczeństwie wzrostu.
Angelina Romowska
Business Systems Analysis Manager
Sprawdź case study
Zespół ARP Ideas nie próbował naprawić starej architektury, tylko zaproponował nam jej całkowitą inwersję. Z perspektywy fundacji to była odważna decyzja, ale dziś widzę, że jedyna sensowna. Aplikacja, która polega na sieci, w sali kinowej była bardzo zawodna. Aplikacja, która liczy lokalnie, działa po prostu zawsze i w każdej sali kinowej w Polsce.
Jan Dybczyński
Prezes Fundacja Kino Dostępne
Sprawdź case study
ARP Ideas zbudował z nami narzędzie szyte na miarę. Engine okazał się dokładnie tym, czego potrzebowaliśmy: elastyczną platformą, którą mogliśmy kształtować pod wymagania CSIRE i jednocześnie pod nasz model biznesowy.
Łukasz Tylkowski
Prezes Zarządu Energetics IT Sp. z o.o.
Sprawdź case studyPoznaj naszą bazę wiedzy
Praktyczna wiedza o gotowości danych pod AI, jakości danych i zarządzaniu danymi w ekosystemie Microsoft – prosto z naszych projektów.
Zobacz wszystkie artykuły
Audyt danych przed wdrożeniem AI FAQ
Najczęstsze pytania o audyt danych przed wdrożeniem AI – ile trwa, jak oceniamy gotowość danych pod AI, czy obniża koszty i co dzieje się po audycie.
Ile trwa i ile kosztuje audyt danych przed wdrożeniem AI?
Audyt danych przed wdrożeniem AI trwa trzy tygodnie – od inwentaryzacji źródeł, przez profilowanie jakości danych, po raport gotowości z mapą drogową. To samodzielna, płatna usługa wejściowa; zakres i koszt ustalamy na bezpłatnej wstępnej ocenie gotowości danych, bo zależą od liczby źródeł i ich stanu. Twardy parametr to 3 tygodnie do raportu – resztę wyceniamy indywidualnie.
Jak oceniacie gotowość danych pod AI i Copilot?
Gotowość danych pod AI oceniamy na twardych danych, nie na ankietach – profilujemy jakość, kompletność i strukturę w Power BI i Microsoft Fabric, a następnie weryfikujemy dane pod realne wymagania Copilota. Pełne profilowanie (duplikaty, kompletność, spójność) dotyczy danych strukturalnych; dla repozytoriów dokumentów oceniamy strukturę, dostępność i przydatność źródeł.
Co dostaję na koniec audytu danych firmy?
Dostajesz pisemny raport gotowości, listę 10 najważniejszych obszarów do uporządkowania z priorytetami i szacunkami kosztów oraz mapę drogową danych na 12 miesięcy – gotową do prezentacji zarządowi. Każdy obszar ma szacowany koszt, więc to konkretny plan, a nie abstrakcyjna ocena dojrzałości danych.
Czy audyt obniża koszty i obejmuje czyszczenie danych?
Tak – archiwizacja danych historycznych obniża koszty przechowywania w Dataverse o 30 do 60%, a my wskazujemy konkretne obszary oszczędności. Czyszczenie danych, model semantyczny i zasady zarządzania danymi to zakres opcjonalny, który dobieramy do Twoich priorytetów – bez dokładania pracy, która nie da efektu.
Czy potrzebujecie dostępu do wszystkich systemów?
Nie. Inwentaryzujemy dostępne źródła i zaczynamy od danych o największym wpływie na projekt AI, pracując w trybie odczytu zgodnie z Twoją polityką bezpieczeństwa. Audyt danych Dataverse, CRM, SQL czy SharePoint prowadzimy na tym, co jest dostępne, i priorytetyzujemy resztę.
Co dzieje się po audycie danych?
Audyt kończy się mapą drogową gotową do wdrożenia, a Ty decydujesz o zakresie. ARP Ideas może zrealizować naprawę danych i wdrożenie AI jako jeden partner odpowiedzialny za cały projekt – zachowujesz ciągłość zespołu i odpowiedzialności, a ścieżka prowadzi wprost do uruchomienia AI w Dynamics 365 Sales i Customer Service.