Microsoft FabricZbuduj jedno centrum danych firmy z Microsoft Fabric
Dane w silosach, rozbieżne liczby – znasz to?
Co zyskasz dzięki Microsoft Fabric?
Co realnie zmienia Microsoft Fabric w Twoich danych?

Microsoft Fabric w ekosystemie Microsoft
Dlaczego warto wybrać Microsoft Fabric zamiast osobnych usług?
Jak Microsoft Fabric wygląda na tle osobnych usług?
Kto poprowadzi wdrożenie w Twojej firmie?
Norbert Mielczarek
Power BI and Fabric Business Consultant

Jak to wygląda w realnym projekcie?
Automatyzacja sprzedaży dla Victoria Dom
Najczęstsze obiekcje przed wdrożeniem
Czym Microsoft Fabric różni się od Azure Synapse i Data Factory?
Microsoft Fabric to zunifikowana platforma analityczna Microsoft, która łączy magazyn danych, inżynierię danych, data science i raportowanie Power BI w jednym środowisku. Azure Synapse i Data Factory to osobne usługi, które trzeba było integrować samodzielnie – Fabric zbiera te funkcje pod jednym dachem i wspólnym repozytorium OneLake. Dlatego zamiast utrzymywać kilka narzędzi, pracujesz w jednej platformie.
Ile kosztuje wdrożenie Microsoft Fabric?
To zależy – głównie od pojemności, jakiej potrzebujesz. Microsoft Fabric rozliczany jest w modelu opartym o pojemność (F SKU mierzone w Capacity Units), w trybie pay-as-you-go lub z rezerwacją dla stabilnych obciążeń. Koszt rośnie wraz z użyciem, a przy dużej liczbie odbiorców raportów warto przeanalizować pojemność F64+, w której użytkownicy z rolą Viewer i darmową licencją wyświetlają treści Power BI. Konkretną wycenę policzymy wspólnie wg aktualnego cennika Microsoft i Twojego obciążenia.
Czy Microsoft Fabric wymaga zespołu inżynierów danych?
Nie, nie musisz mieć własnego zespołu inżynierów danych. Firmy bez takiego zespołu mogą zacząć od małych projektów i rozwijać platformę stopniowo – my prowadzimy wdrożenie etapami. Zaczynasz od jednego obszaru danych, a kolejne dokładasz, gdy widzisz efekty.
Jak Microsoft Fabric buduje jedno centrum danych firmy?
Microsoft Fabric buduje jedno centrum danych firmy wokół OneLake – wspólnego repozytorium dla całej organizacji. Dane z ERP, CRM, baz SQL i Dynamics 365 trafiają do OneLake przepływami Dataflows Gen2 i Pipelines, w dużej mierze bez kodowania. Na tych danych stoi jeden model semantyczny, który zasila Power BI, więc wszystkie działy liczą na tych samych liczbach.
Czy Microsoft Fabric umożliwia analitykę danych z AI?
Tak. Microsoft Fabric daje spójny fundament danych pod analitykę danych z AI – Copilot pozwala analitykom zadawać pytania do danych w języku naturalnym, a uporządkowany model semantyczny zasila raportowanie zarządcze i prognozowanie. Im czystsze i bardziej spójne dane w OneLake, tym wiarygodniejsze wyniki AI.
Jakie usługi Microsoft Fabric oferujecie?
Nasze usługi Microsoft Fabric obejmują cały cykl pracy z platformą: od analizy potrzeb i doboru pojemności, przez projekt architektury OneLake, budowę przepływów danych i modeli semantycznych, po raporty Power BI i szkolenia zespołu. Po wdrożeniu zapewniamy wsparcie, rozwój i optymalizację kosztów. Współpracę można zacząć od jednego obszaru, np. raportowania sprzedaży, i stopniowo rozszerzać ją na kolejne działy.
Jak wygląda migracja do Microsoft Fabric?
Migracja do Microsoft Fabric zaczyna się od inwentaryzacji obecnych źródeł, pipeline’ów i raportów w Azure Synapse, Data Factory, Power BI Premium, SQL Server czy Excelu. Następnie przenosimy dane i procesy etapami, tak aby bieżące raportowanie działało bez przerw. Przy okazji porządkujemy logikę biznesową i usuwamy duplikaty, dzięki czemu nowe środowisko jest prostsze i tańsze w utrzymaniu niż poprzednie.
Na czym polega integracja Microsoft Fabric z Dynamics 365?
Integracja Microsoft Fabric z Dynamics 365 udostępnia dane z CRM i ERP w OneLake niemal w czasie rzeczywistym, bez budowania skomplikowanych procesów ETL. Dane z Dataverse są dostępne w Fabric przez natywne połączenie (Link to Microsoft Fabric), więc można je od razu łączyć z innymi źródłami i analizować w Power BI. Firma zyskuje jeden spójny obraz sprzedaży, obsługi klienta i finansów.
Kiedy warto zlecić audyt Microsoft Fabric?
Audyt Microsoft Fabric warto zrobić, gdy koszty pojemności rosną szybciej niż korzyści, raporty działają wolno albo środowisko rozrosło się bez jasnych zasad. Sprawdzamy architekturę, wydajność pipeline’ów i modeli semantycznych, wykorzystanie pojemności F SKU, uprawnienia oraz jakość danych. Wynik to lista konkretnych rekomendacji z priorytetami, która obniża koszty i porządkuje środowisko.
Poznaj naszą bazę wiedzy








